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"학습"(으)로 총 2,707건 검색되었습니다.
- 인공지능에 밀린 기자, 밥 먹고 살 수 있을까요?2016.03.20
- 해석할 때 나타나곤 합니다. 그런데 로봇은 수많은 과거 사례와 데이터를 모두 기억하고 학습할 수 있고 잊어버리는 일도 없습니다. 사람 기자가 삼성전자 사업보고서의 깨알같은 글자들에 눈이 아파 집중력이 떨어질 때, 로봇은 이번 분기 스마트폰 판매 실적을 3년 전 이맘 때 데이터와 즉시 비교해 ... ...
- 당신 생활 속 인공지능(AI), 어디에? - 포털(네이버&카카오) 편바이라인 네트워크 2016.03.18
- 분류 처리할 수 있다. 인터넷 업계 한 관계자는 “국내 포털업체들도 몇 년전부터 기계학습 등 인공지능 기술을 연구해 왔다”면서 “아직 알파고 수준에 미치지는 못하지만, 다양한 분야에 활용될 수 있을 것”이라고 말했다. ※ 필자소개 심재석. IT 전문 기자. 전문 기자들의 ... ...
- 흐릿한 사진에 ‘인공지능’ 돌려보니2016.03.18
- 사진 전체를 학습하게 만드는 대신 고화질과 저화질 사진의 차이를 줄이는 방법을 학습하도록 알고리즘을 짰다”며 “그 덕분에 인공신경망의 추론 속도는 기존에 비해 1만 배가량 빨라졌다”고 말했다. 지금까지 화질 개선 알고리즘에 인공신경망을 적용한 연구에서는 탕샤오어우 홍콩대 ... ...
- 교통 수요 예측에도 인공지능(AI) 딥러닝 활약2016.03.17
- 예측할 수 있어 산업계에서도 활용할 수 있을 것”이라며 “향후 입력 변수를 추가하고 학습을 진행하면 90% 수준까지 정확도를 높일 수 있다”고 말했다. ... ...
- “허사비스는 융합형 인재… 한국도 ‘학문 칸막이’ 허물어야”동아일보 2016.03.17
- 단순히 계산만 빠른 ‘슈퍼컴퓨터 집합체’가 아니라 궁극적으로 스스로 사고하고 학습할 수 있는 시스템을 갖출 수 있게 된 것은 허사비스 대표의 융합된 학문적 토대 덕분이라고 전문가들은 분석했다. AI 투자를 갑자기 늘리더라도 관련 인재가 없으면 헛수고다. 국내에서도 융합대학원 설립이 ... ...
- “인지컴퓨팅이 인공지능의 미래”2016.03.17
- 인식, 행동, 인지능력을 재현하는 기술로 스스로 판단하고 외부와 소통하며 경험을 통해 학습하는 기술이다. 문제를 해결하기 위한 가설을 스스로 세우기도 한다. 2011년 퀴즈쇼에서 쟁쟁한 인간 퀴즈 챔피언들을 물리치고 우승한 IBM의 ‘왓슨’에도 인지 컴퓨팅 기술이 접목돼 있다. 왓슨은 사람의 ... ...
- 당신이 알파고(인공지능)가 두려워진 이유는?2016.03.16
- 무제한의 기억능력과 엄청난 속도의 계산능력, 그리고 이제는 인간의 전유물이던 학습능력과 창의력까지 넘보고 있는 상황입니다. 그러나 로봇에 의해서 인류가 멸종하거나 혹은 채찍을 든 로봇감독관 밑에서 노예처럼 일하게 되는 일 따위는 아마 절대로 일어나지 않을 것입니다. 아마도 서서히 ... ...
- [알파고 4승 1패] 알파고가 남긴 것…5번의 대국 되돌아보니 2016.03.15
- 대처 능력이 떨어진다. 감동근 아주대 전자공학과 교수는 4국에서 이 9단이 승리하자 “학습되지 않은 상황이 벌어지자 당황했던 것”이라고 풀이했다. 사람은 직관으로 어느 정도 유불리를 따진 후 판단이 불확실한 경우에 계산에 들어간다. 이에 비해 컴퓨터는 알고리즘에서 지정해 준 모든 ... ...
- [AI 시대가 온다 ④] 사생활 침해부터 AI 오작동까지 2016.03.15
- 가지 장치가 필요하다는 지적이 나온다. 우선 ‘데이터 주권’의 문제가 있다. AI는 학습(Machine Learning)을 통해 성능이 향상되는 만큼 전문가들은 데이터를 많이 확보할수록 유리하다. 데이터는 국경을 초월해 전송되고 공유되는 만큼 국내 데이터가 임의로 외국에 전송될 수 있어 향후 분쟁 ... ...
- [AI 시대가 온다 ③] AI에 대한 ‘미신’ 3가지2016.03.15
- 알파고는 이세돌과의 대결에서 완승을 거두지는 못했지만 인공지능(AI)의 빠른 성장과 학습능력을 보여주며 “인간의 지능을 가진 AI는 절대 만들지 못할 것”이라는 사람들의 믿음을 깼다. 미래학자인 조지 드보르스키는 미국의 IT매체 기즈모도에 “사람들은 AI에 대해 많은 편견을 갖고 ... ...
