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"학습"(으)로 총 2,707건 검색되었습니다.

[알파고 1승]“정교하지 못한 알파고, 남은 대국 이세돌 승리 가능성 높아” 2016.03.10

균형을 맞춰가려는 알파고의 특성 상 느슨한 수(백80)가 나오면서 일순간에 호각이 됐고, 학습되지 않은 패턴이 나왔을 때 번지수가 틀린 족보를 따라 하면서(백86) 이세돌 9단이 상당히 유리한 국면이 되었다. 그러나 이후 이세돌 9단에게서 믿기 힘든 큰 실수가 거듭 나오면서 결국 패배하고 말았다. ... ...

[알파고 1승]알파고, 셀프대국 통해 학습능력 키워… 5개월새 놀라운 진화2016.03.10

  8일 오후 이세돌 9단이 알파고와의 경기를 시작하고 있다. - 한국기원 제공   세기의 바둑 대결에서 알파고의 연산 능력이 이세돌 9단의 바둑 ... 대해 손 연구원은 “딥러닝은 학습량이 많을수록 유리하다. 이 9단의 기보를 한 차례 학습한 경험이 큰 의미가 있는 것은 아니다”고 말했다. ... ...

[알파고 1승] 딥블루, 왓슨, 알파고까지…인간을 뛰어넘은 AI2016.03.10

  추형석 소프트웨어정책연구소 선임연구원은 “모든 정보를 검색하는 딥블루보다 학습을 통해 필요한 정보만 찾아내는 알파고가 체스나 바둑 같은 게임에서는 월등한 능력을 가질 수밖에 없다”고 설명했다. 또 “활용도가 높은 인공지능은 대화형인 왓슨이 현재로선 최고”라고 덧붙였다.   ... ...

[알파고 1승][제1국 분석] 이세돌이 돌을 던지게 만든 ‘신의 한 수’는?2016.03.09

나온 것은 알파고가 ‘최선의 수’가 아니라 ‘이길 확률이 높은 수’를 두는 방법으로 학습했기 때문입니다.   팽팽한 국면에서는 이길 확률이 높은 수와 최선의 수가 일치하는 경향이 많습니다. 하지만 형세가 일방적으로 유리하거나 불리할 때는 이 부분에 차이가 많이 발생합니다. 인공지능 ... ...

[이세돌 vs 알파고]인간, 기계에 ’두뇌 싸움’ 패배(종합) 2016.03.09

확률이 높은 수를 선택했다. 이를 위해 알파고는 프로 기사의 경기에 나온 약 3000만 수를 학습했다고 알려져 있다.     바둑기사 이세돌(오른쪽) 9단과 데미스 하사비스(가운데) 구글 딥마인드 최고경영자가 9일 오후 서울 중구 포시즌스호텔에서 구글 딥마인드 챌린지 매치, 인공지능 바둑프로그램 ... ...

‘알파고’ 개발자 “아직 이세돌 9단의 기력(棋力)에는 미치지 못해”2016.03.09

말했다. 실제로 구글은 영국 공중보건국(PHE)과 협업해 AI로 개개인의 의료 데이터를 학습해 맞춤형 치료법을 제공하는 의료서비스를 개발하고 있다. 실버 박사는 겸허한 전망을 내놨지만 이날 컨퍼런스에 참가한 독일 인공지능연구소(DFKI) 기술책임자이자 이사회 임원인 안드레아스 덴겔 이사는 ... ...

이세돌-알파고 9일 바둑 대결… AI석학이 본 인공지능 현주소동아일보 l2016.03.08

이미 IBM의 AI 프로그램인 왓슨은 의학이나 금융 법률 분야에서 대규모의 데이터를 학습해 인간 의사나 애널리스트, 변호사에게 조언을 하고 있다. 기술이 좀 더 발전하면 인간을 대체하는 것 역시 배제할 수 없다는 게 과학계의 일반적인 시각이다. 이는 교육을 통해 얻을 수 있는 고소득 직종이 ... ...

[팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ②] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.06

신경(network)에 의해 의사결정을 내린다. 먼저 바둑 고수들의 착점 3000만 개를 딥러닝으로 학습해 만들어진 ‘정책 신경(policy network)’은 바둑판의 현재 상황을 보고, ‘바둑 고수라면 다음에 어디에 둘지’를 예측한다.   알파고의 정책 신경을 기반으로 본 바둑판. ‘인간 고수라면 어디에 둘까’를 ... ...

[팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ①] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.05

1억 개가 넘는다. 준 층을 더 늘리면 더 정확한 함수를 찾을 수 있나. 한 그만큼 더 많은 학습 자료가 필요하다. 무작정 층을 늘렸다가는 자료 부족으로 더 엉성한 알고리듬이 만들어질 수도 있 다. 컴퓨터 비전 분야에서도 필요에 따라 6~7개에서, 많게는 20개까지 층을 다르게 조절한다. 김 바둑은 19×1 ... ...

인공지능 ‘알파고’의 이세돌 9단 잡는 특훈 3과학동아 l2016.03.04

겁니다. 실력이 하향평준화 된 거죠. 이 9단을 이기기 위해서는 이런 기보만을 골라내 학습의 수준을 높이는 특훈이 필요합니다.   ● 특훈 2. 이세돌 9단 맞춤형 전략   5번만 치르는 단기전인 만큼 ‘이세돌 맞춤형’으로 알파고를 특화시킬 수도 있습니다. 물체를 구분하도록 프로그래밍된 ... ...

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