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"학습"(으)로 총 2,115건 검색되었습니다.

[KAIST 50년] KAIST 탐구보고서, 괴짜라고 불린 최초의 시도들과학동아 l2021년 02호

차유진 연구원은 질환 진단의 성능을 높이는 연구를 하고 있다. 차 연구원은 “의사 뇌의 학습과정을 모사하는 AI 모델을 설계하면 실제 의사가 부족한 부분을 도와줄 수 있고 의료 진단의 성능을 높일 수도 있을 것”이라고 말했다. 박사후연구원으로 재직 중인 류중원 연구원은 “AI에서는 ‘노이즈 ... ...

[수학게임X파일] 분수 쪼개기 놀이 ①어린이수학동아 l2021년 02호

게임을 만들기 위해 퀘벡대학교 수학과, 교육학과 교수들의 지속적인 조언을 받았어요. 학습을 목표로 한 이 게임이 재밌냐고요? 어른도 퍼즐을 푸는 재미에 푹 빠져 시간 가는 줄 모르고 하게  될 만큼 재밌어요. 기자 역시 앉은 자리에서 분수 쪼개기 놀이➊의 모든 단계를 끝냈답니다. 여러분도 ... ...

[폴리매스] 세상에 없던 문제에 도전하라!수학동아 l2021년 02호

 폴리매스 친구를 만나다!폴리매스 홈페이지에서 활발히 활동하는 친구를 한 명씩 만나볼 예정입니다. 이번 주인공은 꾸준히 함께 풀고 싶은 문제 코 ... 바로 그런 곳이거든요. 또 제가 알고 있는 지식으로 문제를 만들고 푸는 게 보람이 있고, 학습에 도움도 된다는 게 장점인 것 같습니다 ... ...

[수학뉴스] 실시간 교통 상황을 더 정확하게 알려주는 알고리듬 개발수학동아 l2021년 01호

교통 데이터가 있는 도시지역 어디든 적용할 수 있어 활용도가 높습니다. 또 기계학습을 적용했기 때문에 시간이 지나 데이터가 쌓일수록 정확도가 높아집니다. 연구팀은 이 알고리듬을 활용해 차량 호출 서비스인 ‘우버’ 사용자로부터 실시간으로 수집한 미국 로스앤젤레스의 교통정보와 ... ...

[특집] 추천 AI에 벡터가 필요한 순간수학동아 l2021년 01호

기계학습 모형으로 학습해서 특정 사용자가 클릭하거나 구매할 만한 광고 혹은 상품을 학습하고 제시하는 거죠. 최 교수가 연구하는 설명 가능한 AI 기술은 왜 추천 AI가그 상품이나 광고를 추천했는지까지 논리적으로 설명해주는 AI 기술입니다. 최 교수는 “자율주행이나 의료, 국방, 금융 기술처럼 ... ...

[진로체험] 다가오는 자율주행차 시대 수학이 필수!수학동아 l2021년 01호

그리고 3차원 데이터를 다루는 만큼 기하학적인 직관이 매우 중요합니다. 기계학습과 딥러닝 알고리듬을 이해하고 코드를 짜야 해서 그 토대를 이루는 선형대수학이나 미적분학, 통계학, 확률 등도 잘 알고 있어야 하죠.  SW 분야의 일은 어떻게 시작하게 됐나요?박재일 대학에서는 수학과 물리학, ... ...

현존 최고의 자연어처리 인공지능 선발대회과학동아 l2021년 01호

수많은 데이터가 필요하다”라고 말했다. 만약 이런 데이터를 확보하지 못하거나 완벽히 학습시키지 못한다면 자연어처리 AI의 성능을 향상시키기 어렵다. 자연어처리 AI 3파전  현재 가장 뛰어난 성능을 가진 자연어처리 AI 모델로는 미국 정보통신(IT) 기업 구글에서 개발한 트랜스포머(Transformer ... ...

[과동키즈] 만화가와 곤충학자 사이과학동아 l2021년 01호

생태’는 일본, 대만, 중국 등에 번역돼 출간됐다. 일본에서는 두 만화가 일본 아마존 학습만화 분야에서 1, 2위를 차지했다. 한국의 수많은 곤충 마니아가 일본에서 건너온 곤충 책을 보고 자랐는데, 이제는 한국의 곤충 책이 일본으로 넘어가 인기를 얻으니 신기했다. 보통 해외출간은 이를 ... ...

코로나도 물리칠까? 단백질 구조 예측, 이렇게 쓴다!어린이과학동아 l2021년 01호

상상력을 자극하는 질문에 도전할 것”이라며, “바둑처럼 규칙이 분명하고, 많은 학습 데이터가 있으며, 성공을 검증할 기관이 있는 질문을 뜻한다”고 말했지요. 구글 딥마인드의 CEO 데미스 하사비스는 최근 세포 전체를 컴퓨터로 시뮬레이션하려는 목표를 밝히기도 했답니다. ● 인터뷰 “이번 ... ...

단백질 구조 50년 수수께끼 풀었다, 구글 인공지능 알파폴드2과학동아 l2021년 01호

알파폴드2에도 한계는 있다. 체내에서 특정한 3D 구조를 형성하는 단백질의 구조를 학습해 예측하는 데에는 높은 성능을 보이지만, 특정한 구조를 형성하지 않고 다른 생체 분자와 만나야만 최적의 구조를 형성하는 단백질의 구조를 예측하는 데에는 당장 적용하기 어렵다. 생체 단백질 중 30% 정도는 ... ...

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