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"학습"(으)로 총 2,115건 검색되었습니다.
- AI만 있으면 나도 작곡가!어린이과학동아 l2020년 22호
- 하지만 이봄은 사람처럼 곡을 만들어요. 리듬, 선율, 화성 등 작곡의 기본 이론을 학습한 뒤 화음의 진행, 선율, 반주 등을 차례로 추가하며 곡을 만들지요. 그리곤 자신이 만든 곡을 다시 작곡 이론에 따라 스스로 평가하죠. 예를 들어, 작곡의 기본 이론에서 5도 이상 갑자기 변하는 음은 바람직하지 ... ...
- [헷갈린 과학] 땅에서 솟았나, 하늘에서 떨어졌나?! 종유석 VS 석순어린이과학동아 l2020년 22호
- (ab6ix0917) 학교에서 체험학습으로 동굴 견학을 다녀왔어요. 선생님께서 종유석과 석순에 대해 설명해 주셨는데, 아직도 헷갈려요. 종유석과 석순은 어떻게 구별하나요? 종유석 동굴 안에는 갖가지 아름다운 동굴 생성물이 가득해요. 고드름, 탑, 커튼 등 다양한 모양의 구조물들이 있어 신비한 ... ...
- [과학용어 따라잡기] 해마, 우리은하어린이과학동아 l2020년 21호
- 깊숙한 곳에 있어요. 해마는 비록 작은 크기지만, 많은 역할을 담당하고 있어요. 지식을 학습하고, 외부 환경을 인식하고, 정보를 기억하는 등 새로운 것을 배우는 과정에 관여하는 기억의 중추지요.과학자들이 해마의 능력을 발견한 배경에는 1950년대 미국 뇌전증 환자의 수술 후유증이 있어요. 헨리 ... ...
- [만화뉴스] 늙은 ‘똥’을 이식하자 어른이 됐다?!어린이과학동아 l2020년 21호
- 탈출 시간이 길어지는 게 노화의 증상이며, 이는 늙은 쥐 대변 속 미생물이 쥐의 기억과 학습을 담당하는 뇌의 해마 영역에 영향을 미쳤기 때문이라고 추측했어요. 현미경으로 쥐 해마 속 단밸질의 활동을 관찰한 결과, 대변을 이식받은 쥐는 일부 단백질의 활동이 줄어들었지요. 디아마토 박사는 ... ...
- [가상인터뷰] 명탐정 꿀벌은 냄새 훈련을 받았다?!어린이과학동아 l2020년 20호
- 가리키며 8자 춤을 췄지. 심지어 1시간 안에 해바라기를 찾은 꿀벌도 있었어. 이런 냄새 학습 효과는 최대 4일 간 지속됐단다. 해바라기의 꿀을 너무 많이 뺏는 거 아냐?해바라기와 꿀벌은 일종의 ‘거래’를 하는 거야. 해바라기가 먼저 우리에게 도움을 달라면서 꿀을 내놓아. 그럼 꿀벌이 ... ...
- [탐험대학] 공학자의 태도로 끝내 완성하라!어린이과학동아 l2020년 19호
- 사진이 찍혀있었어요. 장혁 멘토와 학생들은 이 데이터로 오렌지 파이의 인공지능을 학습시켰어요. 그리고 도로 주행을 다시 시작하자 자동차는 조종하는 사람이 없는데도 도로를 벗어나지 않고 주행을 완료했지요. 박재문 학생은 “실제로 자율주행을 성공시켜 뿌듯하다”고 소감을 말했답니다 ... ...
- 새와 배에 감시의 ‘눈’을 달아라!어린이과학동아 l2020년 18호
- 배에 설치한 카메라로 어류를 3~5년간 기록한 뒤, 인공지능이 주요 어종을 인식하도록 학습시킬 계획이지요. 그러면 감시관이 보다 쉽게 포획금지종을 찾을 수 있어요. 썬컴의 고태훈 대표는 “안전모 등을 자동으로 인식해 선원의 안전도 보장하는 인공지능으로 개발할 것”이라고 말했답니다 ... ...
- [시사과학] 얼굴만 보고 범죄자를 찾는다고? 과학자들, 얼굴인식 기술을 반대하다!어린이과학동아 l2020년 16호
- 양이 다르면 인식에 문제가 발생해요. 예를 들어 흑인보다 백인의 얼굴을 더 많이 학습했다면, 알고리즘은 흑인보다 백인의 얼굴을 더 잘 인식할 거예요. 2019년 12월 미국 표준기술연구소에서 얼굴인식 알고리즘 189개를 분석해 보니, 실제로 유색인종의 얼굴을 인식할 때 오류가 날 확률이 백인보다 10 ... ...
- 데이터에 예술을 더하다!어린이과학동아 l2020년 15호
- 적응하지 못하는 ‘오버피팅’ 상황이 발생할 수 있다는 거예요.민 교수는 “기계는 학습에 의해서만 세상을 인식하는 한계가 있다”며, “다양한 집단의 데이터를 갖지 않으면 ‘다수’만이 옳다고 판단하고, 소수를 배제 시키는 위험이 있다”고 말했어요. 이어 “데이터 시각화 작업에 있어 ... ...
- Let’s dance 인공지능, 안무가로 화려한 데뷔?어린이과학동아 l2020년 15호
- 무릎을 뒤로 꺾을 수 없어요. 이렇게 사람의 뼈대나 관절이 움직이는 범위를 인공지능에 학습시키면 훨씬 더 자연스러운 안무를 창작할 수 있을 거예요. 이번 공연이 진행될 수 있었던 건 기술에 관심을 갖고 이해하려는 예술가들과 저처럼 새로운 분야에 도전하는 기술자가 만났기 때문이에요. 자기 ... ...
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