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"머신"(으)로 총 559건 검색되었습니다.
- 구글, ＂당신도 지금, 머신러닝 모델을 만들 수 있어요＂바이라인 네트워크 l2018.01.19
- 신경구조 검색기술 등 구글의 사용하고 있는 이미지 인식 방식을 기반으로 하며, 머신러닝 전문인력이 한정적인 기업일지라도 더 정확한모델을 만들어낼 수 있다. 구글 측에 따르면, 이를 활용하면 제작 기간이 빨라져 완전한 모델의 경우에도 짧으면 하루만에 구축할 수 있다. ... ...
- [CES 2018] 압도적 위세 과시한 '구글 어시스턴스', 인공지능 플랫폼 지배할까? 2018.01.12
- 이 변화는 지켜볼 만하다. 중요한 것은 누가 뭘 만들었냐가 아니다. 인공지능, 특히 머신러닝 기술은 몇몇 오픈소스 기반의 프레임워크, 혹은 서비스로 집중되게 마련이다. 내가 더 나은 기술을 갖고 있다고 이야기할 수 있는 회사는 따로 있다. 소니의 전략은 이용자들이 이를 어떻게 쉽게 접근할 수 ... ...
- [CES 2018] 인텔, 기술을 숨기고 미래를 그리다....그런데 CPU 보안은?2018.01.10
- 상황에서 뉴로모픽 기반 프로세서 기술은 더 높은 수요를 만들어낼 수 있다. 특히 머신러닝이 컴퓨팅의 주요 분야로 손꼽히는 상황에서 더 작은 데이터로 더 높은 학습 능력을 보여주기에 유리하다. 인텔의 프로토타입은 49큐빗의 퀀텀 비트 수준이다. 사진=라스베이거스 최호섭 제공 더 작은 ... ...
- [CES 2018] 구글-아마존-테슬라가 안 부러울 중국바이라인 네트워크 l2018.01.10
- GPU 업체 엔비디아, 독일의 자동차 부품회사 ZF와의 협력도 이뤘다. 엔비디아는 자율주행 머신 프로세서 ‘자비에’를 제공하고 ZF는 ZF는 차량용 컴퓨터와 센서 시스템 통합을 제공한다. 엔비디아 자비에를 기반으로 ZF는 ‘프로AI’라는 시스템을 개발했다. 이는 카메라, 레이다 등 등을 통해 수집된 ... ...
- [CES 2018] 인텔, 기술을 숨기고 미래를 그리다....그런데 CPU 보안은?2018.01.10
- 상황에서 뉴로모픽 기반 프로세서 기술은 더 높은 수요를 만들어낼 수 있다. 특히 머신러닝이 컴퓨팅의 주요 분야로 손꼽히는 상황에서 더 작은 데이터로 더 높은 학습 능력을 보여주기에 유리하다. 인텔의 프로토타입은 49큐빗의 퀀텀 비트 수준이다. 최호섭 제공 더 작은 컴퓨터에 대한 진화도 ... ...
- [CES 2018] 삼성, LG,소니... 사람들이 원하는 진짜 스마트 TV는?2018.01.09
- 완성된 어시스턴트 서비스 대신 제조사간 표준을 만들고, 그 위에 자체적인 음성인식과 머신러닝 기술, 그리고 사물인터넷 플랫폼을 만든다는 것이다. 삼성전자로서는 플랫폼 전략이 성공해야 하는 이유 중 가장 무거운 짐 중 하나이기도 하다. ● 끝나지 않은 디스플레이 패널 기술 최근 TV 전쟁이 ... ...
- CPU 보안 이슈..."인텔만의 문제 아니야"2018.01.04
- 가동하는 데이터센터에선 다르다. 커널에서 비밀번호를 훔치면 그 위에서 작동하는 가상머신 (VM)의 통제권을 쥘 수 있기 때문이다. 메모리 채널도 기존 2채널에서 3채널로 늘었다. - 최호섭 제공 인텔은 이 보안 문제가 ‘버그’나 ‘결함’의 문제는 아니라고 설명한다. 현재 나와 있는 방식의 ... ...
- [강석기의 과학카페] 카페라테의 유체역학2018.01.02
- 등 다양한 연성물질(soft material) 분야에 응용될 것으로 내다봤다. TIP 집에 에스프레소머신이 없는 필자는 드립커피로 레이어드 라테 만들기에 도전해봤는데 세 번 만에 ‘어설프게’ 성공했다. 진하게 내렸다고 해도 에스프레소보다는 훨씬 옅기 때문에 층의 색 차이도 미미한 것으로 보인다. 두 ... ...
- 5가지 키워드로 돌아보는 2017년 스마트폰2017.12.31
- 등장했다. 성능과 배터리 효율은 더 높아졌고 요즘 뜨거운 이슈로 떠오르는 머신러닝을 처리할 수 있는 구조도 갖췄다. 하지만 실제 발표되는 제품들 중에서 프로세서가 두각을 드러낸 예는 별로 없었다. 신제품 발표에서도 아예 프로세서를 언급하지 않는 경우가 많았다. 대신 달라진 화면이나 ... ...
- 인공지능으로 MRI 영상 촬영 속도 6배 빨라진다동아사이언스 l2017.12.28
- 영상 사이의 관계를 기계학습으로 학습시키는 방식이다. KAIST 연구팀이 개발한 머신러닝 기반 MRI 영상 복원법 모식도 - KAIST 제공 적은 신호만으로도 원본에 가까운 영상을 복원할 수 있어 영상 획득 시간과 비용을 줄였다. 연구팀은 이상 현상없이 기존보다 6배 이상 빠르게 영상을 획득하는데 ... ...
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