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"머신"(으)로 총 559건 검색되었습니다.
- 쿠팡, IT인프라 전체를 AWS 클라우드로 이전했다 바이라인 네트워크 l2017.08.10
- “쿠팡은 클라우드 기반의 확장성과 실시간 데이터 처리 플랫폼을 기반으로 앞으로 머신러닝 및 AI를 더 고도화해 기술혁신을 지속하고 고객경험을 더 빠르게 개선해 큰 감동을 제공할 것”이라고 말했다. ※ 필자소개 바이라인네트워크 심재석 기자. 심재석 기자는 IT전문기자 모임인 ... ...
- MS 애저 스택, 클라우드의 오랜 고민 풀까2017.08.08
- 애저 스택은 초기 라이선스 비용이 없는 대신 애저에 준하는 요금을 내야 합니다. ‘가상머신당 얼마’, ‘서비스당 얼마’ 하는 식입니다. 요금제부터 '애저의 일부'라는 말이 실감납니다. 물론 기업이 서버를 직접 구입하고 관리하기 때문에 그만큼 애저 스택의 요금은 저렴하긴 합니다. ... ...
- 제온 스케일러블 프로세서의 반도체 설계는 ‘아름답다!’ 2017.08.03
- 1개 더 연결할 수 있고, NVMe 기반 SSD를 4개 더 연결할 수 있게 된다. 단적으로 GPU 기반의 머신러닝을 구현하기에 유리하고, 고속의 플래시 저장장치를 더 많이 이용할 수 있게 된다. 조금 다른 이야기지만 새 제온 프로세서는 NVMe 스토리지 여러개를 직접 RAID로 묶어주는 콘트롤러도 품었다. 입출력에 ... ...
- [제온 이야기 ①] 인텔, 클라우드에 맞춰 반도체를 다시 그리다2017.07.19
- 됐다. 단순히 클라우드나 슈퍼컴퓨터 등을 넘어 네트워크 서비스를 가상화한다거나 머신러닝을 도입하는 데 필요한 기본적인 기능들을 흡수하는 게 데이터센터의 역할이자, 반도체의 진화 방향이다. 인텔은 올해도 어김없이 새로운 데이터센터용 프로세서 ‘제온 스케일러블 프로세서’을 ... ...
- [강석기의 과학카페] 뇌는 이런 운동을 원한다2017.07.18
- 말이다. 미래에는 가상현실로 사냥을 하거나 채집을 하는 상황을 설정한 상태에서 러닝머신 위를 걷거나 달리는 운동이 널리 퍼질지도 모르겠다. 당장 이런 환경이 안 된다고 실망할 필요는 없다. 진화는 약간 허술한 면도 있어서 뇌는 운동과 정신 활동이 가까운 시간 간격 안에서 일어나면 이 둘이 ... ...
- 기술은 장애를 어떻게 볼까2017.06.30
- 머신러닝 기술이 결합해 주변의 환경을 읽어준다. - 최호섭 제공 이 컴퓨터 비전 기술은 머신러닝을 기반으로 아주 빠르게 성장하고 있습니다. 구글도 이번 구글I/O를 통해 인지 컴퓨팅 기술을 극단적으로 활용한 ‘구글 렌즈’를 발표했지요. 이를 시각 장애인을 위한 기술로 가다듬으면 그리 어렵지 ... ...
- 애니메이션 만드는 ‘모션캡처’로 뼈, 근육건강 진단한다동아사이언스 l2017.06.30
- 추적되고 있다. - 김진호 기자 twok@donga.com 제공 온몸에 마커 35개를 붙이고 런닝머신에 오른 뒤 검사를 시작했습니다. 아주 간단했어요. 처음에는 시속 4㎞로 걷고, 다음에는 시속 9㎞로 뛰었습니다. 그리고 나니 검사가 끝났어요. 참 쉽죠? 마커를 떼고 옷을 갈아입고 나오니 검사 결과가 나왔습니다. ... ...
- 네이버發 깜짝 소식…제록스 유럽 연구소 인수 바이라인 네트워크 l2017.06.27
- 연구 개발에 있어 상호 연계와 시너지 효과가 크게 기대된다”며 “특히, 컴퓨터 비전, 머신러닝, 자연어처리 등 AI 기술에 대한 XRCE의 높은 연구 성과들이 네이버랩스가 주력하는 AI/딥러닝, 3D 매핑, 로보틱스 등 ‘생활환경지능’ 기술 연구들에 더해져 글로벌 무대에서 더 큰 성과를 낼 것”이라고 ... ...
- [강석기의 과학카페] 운동만 해서는 절대 살 못 뺀다!2017.06.13
- 더 열심히 해 살을 빼야겠다는 결론을 내리곤 한다. 오늘 밤 치맥을 먹는 대신 내일 러닝머신을 한 두 시간 뛰면 되는 거 아니냐는 논리다. 그러면 필자는 “운동은 힘만 들지 살 빼는 덴 별 효과가 없다”며 식습관이 중요하다고 다시 한 번 강조하지만 이미 설득력은 없어 보인다. 그만큼 사람들은 ... ...
- 알파고가 전부가 아니다…구글의 인공지능(AI) 기술 TOP 7 바이라인 네트워크 l2017.06.12
- 제공하며, 각 TPU에는 맞춤 고속 네트워크가 포함돼 있어 ‘TPU 팟(TPU pod)’이라고 하는 머신러닝 슈퍼컴퓨터를 구축할 수 있다. TPU 팟은 차세대 TPU 64개를 갖추고 있으며, 최대 11.5 페타플롭의 연산 성능을 제공한다. 구글은 대규모 번역 모델을 훈련시키는데 기존 최고급 상용 GPU 32개를 사용했을 때는 ... ...
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