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"기계"(으)로 총 4,196건 검색되었습니다.
- 기계학습으로 본 AI의 세계수학동아 l2021년 06호
- 기계학습 AI 로봇 ‘아이폴리’가 막 태어났어! 그런데 아직은 많이 서투른 모습이네. 아기는 같은 단어를 반복해서 들으며 말을 익히고 많이 기어 다니다가 어느 ... 기계학습도 변화했습니다. 이제 기계학습은 AI를 논할 때 빠질 수 없는 존재가 됐죠. 그럼 기계학습의 역사를 알아볼까요 ... ...
- 한눈에 익히는 연립방정식과 기계학습수학동아 l2021년 06호
- 때문입니다. 그래서 수치적 안정성을 높이기 위해 LU 분해법을 사용하죠. ➋ 회귀기계학습은 관계성이 없는 데이터 사이에서 관계성을 찾는 방법입니다. 흩어져있는 데이터 사이에 추세선을 여러 개 그린 뒤, 여기서 데이터를 가장 효과적으로 나타내는 추세선을 찾는 것이죠. 이때 데이터와의 ... ...
- [긱블x과학동아] 게임 속 지팡이의 화려한 변신, 버블건 & 5연발 리볼버과학동아 l2021년 06호
- 기계의 작동 속도를 높이기 위해 설계된 전원보다 더 강하게 전류를 흘려줄 겁니다. 이 기계는 원래 AAA 건전지(1.5V)를 사용하게 돼 있는데, 이보다 센 전류를 흘리는 11.1V RC배터리를 연결해줍니다. 테스트해 보니 AAA 건전지로 전원을 공급하면 0.003A(암페어)의 전류가 흐르는 반면, RC배터리를 사용하니 ... ...
- [매스미디어] 분노의 질주 : 더 얼티메이트수학동아 l2021년 06호
- 통해 만든 기체를 압축하고 연소실에서 연소시킨 후 폭발적으로 내뿜으며 추진력을 얻는 기계야. 반면 제트 엔진은 기관 내부에 존재하는 가스를 연소시켜 제트 노즐로 분출시켜 추진력을 만들지. 1997년 영국의 앤디 그린이라는 공군 조종사가 포함된 연구팀이 제작한 ‘스러스트(Trust SSC)’라는 ... ...
- [특집] 사람 닮아가는 AI 비서의 비밀수학동아 l2021년 05호
- 러닝)이라고 불러. 불확실성을 줄이고 가장 나은 답을 제시하기 위해 확률 개념이 적용된 기계 학습 알고리듬을 사용하지! 지금부터 내가 확률적으로 답을 추론해내는 방법을 알려줄게~. ▼ 이어지는 기사를 보려면?Intro. [특집] 사람 닮아가는 AI 비서의 비밀Part1. [특집] 사람을 대신하는 AI 비서의 ... ...
- [도전! 섭섭박사 메이커] 오토마타로 배운다! 행성의 겉보기운동어린이과학동아 l2021년 05호
- 오토마타! 오토마타는 ‘스스로 동작하다’라는 뜻의 고대 라틴어에 어원을 둔 자동 기계예요. 태엽을 감은 뒤 놓으면 스스로 돌아가는 오르골이 대표적이지요. 우리나라의 대표적인 오토마타는 조선시대 장영실이 제작한 물시계 ‘자격루’예요. 자격루는 물기둥에 물이 꽉 차면 나무 인형이 ... ...
- [특집] 확률 알면 빠르고 정확한 답변 찾는다수학동아 l2021년 05호
- 의료나 금융 분야처럼 데이터가 놓인 환경이 시시각각 변하는 분야에서는 베이즈 기계 학습 알고리듬이 더 신뢰할 수 있는 답을 내놓을 수 있습니다. 앞으로 이 알고리듬이 가진 계산의 복잡도를 줄이고 빠르고 믿을 만한 답을 구하도록 연구해 나갈 것입니다 ... ...
- [4컷만화] 가볍게~, 전기를 만드는 스마트 배낭!어린이과학동아 l2021년 05호
- 손전등처럼 작은 전기제품을 충전할 수 있는 정도였어요.연구를 이끈 조지아공과대학교 기계공학과 왕종린 교수는 “스마트 배낭을 메면 짐의 무게가 줄어들고, 의료용 센서나 GPS 시스템을 바로 충전해 사용할 수 있기 때문에 구조 현장에서 큰 도움을 줄 것”이라고 설명했답니다 ... ...
- [마이보의 과학 영상 읽어줌] 쓸데없지만 멋져! 레모네이드 골드버그 장치어린이과학동아 l2021년 05호
- 골드버그 장치예요. 도미노를 포함해 공과 찰흙, 장난감 자동차 등 온갖 도구로 이뤄진 기계가 연쇄 반응으로 레모네이드를 만드는 쾌감을 주죠. 특히 휴대폰에 자동으로 전화를 걸어 발생하는 진동을 이용할 땐 신선함에 입이 떡 벌어질 거예요. “어제 나는 이상한 옷을 입은 남자를 만났단다 ... ...
- 확률형 아이템, 게임계 황금알 낳는 거위과학동아 l2021년 05호
- 것이다.이를 토대로 유저가 특정 행동을 더 많이 하게 하는 요인도 찾아낼 수 있다. 기계학습의 입력값인 로그데이터 수치를 일부 바꿔보며, 어떤 입력값이 변화했을 때 결괏값이 큰 폭으로 바뀌는지 알아내는 것이다. 만약 사냥 횟수가 유료 상품을 구매하는 횟수에 큰 영향을 주는 요인으로 ... ...
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