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"기계"(으)로 총 4,196건 검색되었습니다.
- [막내기자의 과학실험실] 이제는 구름도 DIY! 헬륨 비누 거품 구름 생성 장치과학동아 2021년 05호
- ’로 만들었죠. ‘플라잉 꿀꿀이’의 자유로운 자태에 홀려 결제 버튼을 누르려다가 기계 가격이 약 654만 원이라는 사실에 정신이 번뜩 들었습니다. 역시 직접 만들어야 의미가 있죠! (눈물)플로고스의 작동 원리는 간단합니다. 플로고스에 비눗물을 붓고 헬륨 가스를 주입하면 속에 헬륨이 들어있는 ... ...
- [마이보의 과학 영상 읽어줌] 쓸데없지만 멋져! 레모네이드 골드버그 장치어린이과학동아 2021년 05호
- 골드버그 장치예요. 도미노를 포함해 공과 찰흙, 장난감 자동차 등 온갖 도구로 이뤄진 기계가 연쇄 반응으로 레모네이드를 만드는 쾌감을 주죠. 특히 휴대폰에 자동으로 전화를 걸어 발생하는 진동을 이용할 땐 신선함에 입이 떡 벌어질 거예요. “어제 나는 이상한 옷을 입은 남자를 만났단다 ... ...
- [특집] 확률 알면 빠르고 정확한 답변 찾는다수학동아 2021년 05호
- 의료나 금융 분야처럼 데이터가 놓인 환경이 시시각각 변하는 분야에서는 베이즈 기계 학습 알고리듬이 더 신뢰할 수 있는 답을 내놓을 수 있습니다. 앞으로 이 알고리듬이 가진 계산의 복잡도를 줄이고 빠르고 믿을 만한 답을 구하도록 연구해 나갈 것입니다 ... ...
- [DGIST@융복합 파트너] 누구나 혜택을 누릴 수 있는 기술을 꿈꿉니다과학동아 2021년 05호
- 2010년대 들어 AI 과학자들은 이 이론에서 영감을 얻어 수학 모델을 활용한 새로운 기계학습 모델을 개발했다. ‘초차원 컴퓨팅(hyperdimensional computing)’이라는 모델이다. 초차원 컴퓨팅은 인간의 뇌를 모사한 또다른 모델인 딥러닝 방식인 인공신경망(ANN)과는 데이터를 처리하고 학습하는 방식이 ... ...
- [과학의 달 특집] 무퀴즈 온더 블럭!과학동아 2021년 04호
- 내년 초에는 비교적 완성된 로 봇으로 시연을 할 수 있을 것 같습니다. 과동 : 로봇과 기계에 관심이 있는 청소년들에게 추가로 해 주고 싶은 말씀은 있으신가요? 정호 최근에 우리 사회의 산업 흐름을 보면 주로 아이디 어로 창업해서 서비스로 수입을 얻는 데 관심이 쏠려 있는 것 같아요. 젊은 ... ...
- [인터뷰] 할 수 있는 게 이렇게 많은데 놓쳐 버리는 건 너무 아깝더라고요과학동아 2021년 04호
- 선배들과는 수시로 대화할 수 있었다”며 “앞으로 새로운 소재를 찾기 위해서는 기계학습을 비롯한 컴퓨터 과학을 잘 알고 있어야 한다는 조언을 많이 들었다”고 말했다. 승재 씨는 G-SURF를 마치고 회로 이론을 비롯해 전자, 컴퓨터와 관련된 다른 학부 과목을 수강하기 시작했다.4년 동안 ... ...
- [Bridge] 음성 인식 AI에 꼭 필요한 너! 삼각함수수학동아 2021년 04호
- 기계가 음성을 인식하려면 음성 신호를 주파수별로 처리해야 한다는 걸 잘 알았지? 이때 핵심이 되는 개념이 삼각함수야. 아직 감이 잘 안 와도 괜찮아. 내가 특별히 모신 전문가들의 이야기를 들으면 잘 이해하게 될 테니까! 사람의 음성과 삼각함수는 ‘닮음’이에요! 박기영한국전자통신연구원 ... ...
- [우주순찰대원 고딱지] 4화. 사라진 말캉 다이아몬드, 범인은 바로 삐뚤란?!어린이수학동아 2021년 04호
- ”“역시 그런 거였어…. 그럼 이제 임무는 어떡해요?”딱지가 묻자 프로보는 괴상한 기계음을 내며 웃었습니다. “우리 해롱 호는 지난 몇 년간 임무에 성공해 본 적이 없어. 그냥 실패했다고 보고하면 돼. 교육은 이 정도면 됐겠지. 선장이 기다리고 있으니 빨리 가자.”“안 돼요. 경찰의 시선은 ... ...
- [과학법정] 인공지능의 잘못? 책임 공방전!어린이과학동아 2021년 04호
- 위험을 ‘개발자도 알 수 없는 예측 불가능한 위험’으로 여깁니다. 하지만 어떤 기계든 예측 불가능한 위험을 일으키죠. 전 이런 표현이 인공지능의 실수에 대한 책임을 외면하고 싶어하는 마음처럼 느껴져요. 인공지능을 너무 새로운 존재로 볼 필요는 없다고 생각해요. 우리가 기존 기술에 대한 ... ...
- [한페이지 뉴스] 표현하기 힘든 환자의 고통 AI로 찾는다과학동아 2021년 04호
- 혈중산소포화도, 심박수, 혈압 등 총 6개의 생리 지표를 뽑아 여러 가지 AI 모델을 기계학습시켰다. 그리고 각각의 모델이 수집한 생리 지표를 기준으로 환자들의 통증을 세 단계로 평가하게 했다. 연구 결과 은닉 마르코프 모델(hidden Markov model)의 정확성, 정밀도, 재현율이 전반적으로 가장 뛰어났다. ... ...
