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"학습"(으)로 총 2,701건 검색되었습니다.
- [의학바이오게시판] 자궁 내막 두께 정상화하는 ‘하이드로젤’ 개발 外동아사이언스 2023.06.30
- 콩팥병 위험도를 예측할 수 있는 AI를 개발했다. 망막 검사와 사구체여과율 데이터를 AI에 학습시킨 뒤 콩팥병 발생 위험을 분석하는 알고리즘을 만든 것. 이는 그동안 예측하기 어려웠던 콩팥병 고위험군을 선별하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 연구는 국제학술지 ‘npj 디지털 메디슨’에 ... ...
- [일상 속 뇌과학] 뇌의 '회춘' 위한 새 단서 찾았다2023.06.30
- 중이며 대구경북과학기술원(DGIST) 뇌인지과학전공 겸임교수다. 현재 생쥐 모델을 활용해 학습과 기억을 조절하는 세포간 상호작용의 분자 기전을 연구하고 있으며, 뇌 속 기억 형성 및 변화에 대한 흥미로운 연구결과를 일반인들에게 소개하는 저술 작업도 같이하고 있다 ... ...
- 오늘부터 '만 나이'...젊어졌단 생각, 건강에 효과 있다 동아사이언스 2023.06.28
- 분석한 연구결과를 내놨다. 자기공명영상(MRI) 데이터를 바탕으로 인간의 뇌를 기계학습한 모형을 이용해 사람들의 뇌를 비교 분석한 결과, 젊다고 느끼는 사람들의 뇌가 실제로 상대적으로 젊었다. 자신이 늙었다고 느낀 사람들의 뇌는 위축 및 변형이 더욱 많이 일어났다. 이는 뇌 나이가 더 많다는 ... ...
- 이홍락 LG AI연구원 CSAI “신약·화학 분야서 활약할 전문가AI 내놓을 것”동아사이언스 2023.06.22
- 있다. 편향성이나 안전성에 문제가 없는 신뢰성 있는 고품질 데이터를 모아 AI모델에 학습시키는 노력을 하고 있다. AI가 가진 기술적 불완전성과 악용 가능성을 최소화해야 하기 때문이다. 사회적으로도 적절한 규제나 가이드라인이 필요하다고 본다.” 밴쿠버=한국과학기자협회 ... ...
- 노벨상 수상자 등 석학 25인 한국 찾아 '미래 교육' 논한다동아사이언스 2023.06.21
- 탐구’를 주제로 개최된다. 인류가 직면한 많은 도전에 대처하기 위해 미래의 교육과 학습은 어떻게 변화해야 할 것인지, 인공지능(AI) 등 첨단과학기술이 교육에 미치는 영향은 무엇인지, 교육의 가치를 지키고 교육 격차를 해소하는 방법은 무엇인지 등을 폭넓게 다룰 예정이다. 마이클 레빗 미국 ... ...
- [이덕환의 과학세상] 시들해지는 과학영재학교 열풍2023.06.20
- 자칫 차별화된 교육과정이 대학의 교과목을 미리 앞당겨서 가르치는 무의미한 ‘선행학습’으로 끝나버릴 수도 있다. 정부가 학교의 다양화를 핑계로 고착화시키고 있는 학교의 ‘계급화’에 대한 적극적인 반성도 필요하다. 1983년에 처음 문을 연 과학고는 1970년대 정부의 일방적‧강압적 ... ...
- 142개 팀과 경쟁서 두각 드러낸 한국 AI...첫 ‘LG 글로벌 AI 챌린지’ 성료동아사이언스 2023.06.19
- 밝혔다. 그는 이번 챌린지에 대해 “참조 데이터셋을 제공하다 보니 데이터를 학습해 정확도를 높인 팀들이 고득점을 받은 경향성이 보이기도 했다”며 이를 고려하고 또 캡셔닝 성능 평가를 명확히 하기 위한 새로운 방식도 도입할 예정이라고 설명했다. 김 랩장은 “올해는 일반 이미지를 주로 ... ...
- “이미지를 자연어로 설명하는 AI모델...편견 최소화·맥락 파악이 관건” 동아사이언스 2023.06.19
- 뛰어넘는 추론을 할 수 있도록 정교해져야 한다고 강조했다. 그는 “대규모 어휘를 학습한 모델도 전체적인 장면 이해에 필요한 요소가 상식에 맞지 않아 놓치는 경우가 많다”며 “현상을 관찰해 가장 설득적인 설명을 만드는 귀추법 등을 적용할 필요가 있다”고 설명했다. 18일(현지시간) ... ...
- 셔터스톡 AI총괄 “완벽한 AI 없어...윤리 논란, 재학습시켜 고도화”동아사이언스 2023.06.19
- 보고 인간에게 건강 상태를 보고하는 일이 가능해진다. 또 교육 분야에서 다양한 영상 학습을 요약하거나 중요한 부분을 강조하는 작업을 할 수 있으며 시각장애인에게는 이미지 캡셔닝과 음성을 결합해 ‘길 안내 비서’가 될 수도 있다. 살라 의장은 LG그룹과 셔터스톡의 협업 경쟁력에 대해선 ... ...
- 뇌세포로 만든 '바이오컴퓨터'가 게임도 했다과학동아 2023.06.17
- 일상에 들어오려면 얼마나 기다려야 할까. 코티컬 랩스의 변승훈 연구원은 “학습에 필요한 데이터의 양 측면에서는 이미 바이오컴퓨터가 기존 컴퓨터보다 데이터를 훨씬 적게 필요로 한다”고 밝혔다. 케이건 박사는 “5년 내로 신약의 성능을 예측하는 데 사용할 수 있을 것”이라 내다봤다. 과연 ... ...
