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"연산"(으)로 총 542건 검색되었습니다.
- [캐치 업! 구글 (3)] 이미지 인식 스타트업 인수2016.07.11
- 뛰어넘을 ‘미래의 컴퓨터’로 주목받고 있습니다. 양자 컴퓨터가 상용화되면, 압도적 연산 능력을 가진 양자 컴퓨터가 기존 컴퓨터들의 보안 기술들을 모두 무력화하리라는 우려도 있습니다. 구글이 이런 우려에 대비해 양자 컴퓨팅 관련 보안 기술 실험에 나섰습니다. 일부 개발자 버전 크롬과 ... ...
- 중학 수학만 잘했어도! 물거품이 된 마이크로소프트 입사수학동아 2016.07.06
- Ⓒlikeyesterday(f) 제공 “사칙연산만 잘하면 됐지. 도형 따위 배워서 어디에 써먹는다고?” 중학 수학의 도형 단원을 배우면서 이런 생각을 하는 학생들이 많이 있습니다. 그런데 하찮게 생각했던 도형 문제를 틀려 최고의 직장으로 손꼽히는 마이크로소프트 입사가 물거품이 된 사람이 있습니다. 대체 ... ...
- 고성능 그래픽프로세서(GPU)를 위한 3대 기술 개발2016.06.30
- 자원공유 기술을 적용했을 때는 약 23% 성능이 향상됐다. 노 교수는 “인공지능(AI) 연산에 폭 넓게 활용되는 GPU의 성능을 개선할 수 있는 주요 기술을 개발했다”며 “이를 활용해 고성능 GPU를 국산화할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다. ... ...
- 인텔, 슈퍼 컴퓨터 흐름 바꿀 새 아키텍처 제시2016.06.28
- 슈퍼컴퓨팅을 목적으로 하고 있다. 제온 파이 프로세서 하나는 3TFlops(테라플롭스) 정도의 연산 능력을 갖는다. 전력 효율성도 높다. TDP(열 설계 전력)는 215W부터 최대 260W로 3TFlops대 성능을 만들어낸다. 무엇보다 새 제온 파이는 인텔이 시스템을 모듈형으로 꾸리도록 하는 SSF(확장형 시스템 ... ...
- 유전체 데이터도 ‘구글링’해서 설계한다2016.05.23
- 목표 유전자에 맞는 올리고뉴클레오티드를 찾으려면 유전체 DB에서 약 900경(京) 번의 비교연산이 필요했다. 또 설계 조건을 바꿀 때마다 수십 시간에 걸쳐 사전 작업을 해야 했다. 이번에 개발한 기술을 적용하면 수 분 내에 최적의 올리고뉴클레오티드를 설계할 수 있다. 김 교수는 “빅데이터 ... ...
- ‘지프의 법칙’ 얼마나 맞을까?수학동아 2016.04.26
- 조사할 경우 법칙이 맞을 확률은 더 높아졌습니다. 연구진은 빅데이터와 방대한 컴퓨터 연산의 시대에 살면서 앞으로 지프의 법칙을 분석하는 데 더 큰 노력이 필요하다고 강조했습니다. 이 연구 결과는 학술지 플로스원 1월 22일자에 실렸습니다 ... ...
- 사람만 선거하나? 컴퓨터도 선거한다2016.04.18
- 모두가 깨끗하게 승복하는 시스템이죠. 우선순위는 네트워크에 연결된 개별 컴퓨터들의 연산 능력에 따라 정해지기 때문에 중간에 어떤 술수나 야료가 개입될 여지도 없습니다. 정말 기계적이면서 차가운, 논리적이기만 한 선거 방식이지만 왠지 이런 것이 오히려 민주적인 선거에 가깝지 않나 하는 ... ...
- 北, GPS 교란 어떻게 막나2016.04.08
- 완벽하게 구현할 수 있도록 인공위성 신호를 더욱 촘촘하게 수신하면 된다. 군용 GPS는 연산 기본단위를 8~16비트까지 높여서 운영하기도 한다. 이 경우 먼 거리에서 온 교란 신호는 걸러낼 수 있다. 일반 GPS 장비는 2~3비트 수준이다. 최근에는 안테나를 7, 8개 배치해 강한 방해 전파가 섞여 ... ...
- 커넥티드카 팔걷은 현대∙기아차, '초연결 지능형 車' 사활포커스뉴스 2016.04.05
- 가능하게 해주는 ‘차량 네트워크’ △자동차가 생성하는 각종 데이터를 수집하고 연산 능력을 제공하는 ‘클라우드’를 비롯해, △디지털 환경에서의 방대한 정보를 분석해 의미있는 데이터로 재 가공, 활용하는 ‘빅 데이터’ △통합적 보안 시스템을 구축하는 ‘커넥티드 카 보안’ 기술 등으로 ... ...
- ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 2016.03.30
- 모방한 인공지능이 ‘심층 신경망(deep neural network)’이다. 딥러닝의 각 층들은 간단한 연산을 통해서 정보를 재처리하고, 다음 층으로 재처리된 정보를 넘긴다. 컴퓨터는 방대한 데이터로 학습을 해 층간의 가중치를 구함으로써 심층 신경망을 학습시킨다. 과거에 비해 비약적인 발전을 이룩했지만 ... ...
