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"연산"(으)로 총 542건 검색되었습니다.
- [알파고 2승] AI, 그 끝은… ‘인공두뇌’2016.03.11
- ‘자아’가 없다. 인간의 뇌는 AI로 따지면 자아를 인식하고 행동을 조종하는 중앙연산장치다. AI에 자아가 생기면 ‘강한 인공지능’이 된다. 아직 인간이 강한 인공지능을 개발한 사례는 없다. 자아를 느끼는 인간 뇌의 비밀조차 아직 풀리지 않았기 때문이다. 과학계에서는 인간의 뇌를 ... ...
- 바둑 다음은 스타, 알파고가 스타크래프트에 도전한다면? 2016.03.10
- 수많은 선택과 판단이 이뤄지죠. 인간의 순간적인 의사결정을 알파고는 얼마나 신속한 연산처리로 뒤따를 수 있을까요? 또 신경생리학 연구에서는 스타크래프트를 할수록 기억력과 복잡한 사고 능력이 향상된 결과가 나타났죠. 문제를 해결하는 과정에서 여러가지 대안을 내놓는 연습이 이뤄지고 ... ...
- [알파고 1승]알파고, 셀프대국 통해 학습능력 키워… 5개월새 놀라운 진화2016.03.10
- 자리에서부터 새롭게 연산을 수행해 다음 수를 계산하는 방식이다. 무한대에 가까운 연산 범위를 현실적인 선에서 줄일 수 있다. 알파고 개발자들은 여기에 컴퓨터 스스로 학습할 수 있는 ‘딥러닝’ 기법을 덧붙였다. 손영성 한국전자통신연구원(ETRI) 스마트홈팩토리연구실 책임연구원은 “기본 ... ...
- 인공지능 ‘알파고’가 이세돌 9단에게 이기려면… 과학동아 l2016.02.26
- 그래픽카드 8개 등으로 무장했다. 인공지능의 연산에 핵심이 되는 CPU를 더 많이 쓸수록 연산 속도가 빨라지고 복잡한 알고리즘도 처리할 수 있다. 김기응 교수는 “알파고가 기보를 통해 터득한 알고리즘을 쓰려면 슈퍼컴퓨터도 버거울 만큼 많은 계산이 필요하다”며 “판후이 2단과의 ... ...
- 27시간 지속되는 ‘메모리 메타물질’ 개발2016.02.24
- 방식으로 2개의 전기적 압력을 스스로 계산해 이를 광학적 특성으로 출력하는 ‘논리연산 메타물질’도 개발했다. 민 교수는 “단일 압력에 의해서만 바꿀 수 있었던 기존 물질과 달리, 메타물질의 특성을 더 다양하게 변화시킬 수 있다”며 “이를 이용하면 저전력으로 구동 가능한 광학 소자를 ... ...
- “미래 암호 연구 안 하면 산업계 혼란 불 보듯 뻔해”과학동아 l2016.01.14
- Wave) 사가 개발해 미국항공우주국(NASA) 등에서 사용되고 있는 최신형 양자컴퓨터의 경우, 연산 속도가 일반 컴퓨터의 1억 배에 이를 정도로 빠르다. 현재 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터로 1년 동안 돌려야 풀 수 있는 계산을 30분 만에 해결할 수 있는 수준이다. 문제는 이 속도가 현재 산업 전반에 ... ...
- [응답하라 1988] 남극세종기지, 방사광가속기, 슈퍼컴퓨터까지…과학기술 ‘전성기’2015.12.25
- 처음 설치됐다. 8월 한국과학기술연구원(KIST)에는 초당 5억~20억 회 더하기와 곱셈 연산을 할 수 있는 ‘크레이-2S’가 도입되면서 기상예보 실시간 분석, 3차원 한반도 지도 제작, 원자력발전소 안전성 분석 등에 사용됐다. 세계 슈퍼컴퓨터 순위를 매기는 ‘톱500닷오르그(Top500.org)’에 따르면 11월 ... ...
- 전기차 연비, 최대 10% 높이는 전력반도체 개발2015.12.14
- 14일 기술이전 계약을 체결했다고 밝혔다. 메모리 반도체가 기억과 연산을 담당하는 두뇌에 해당한다면 전력반도체는 직접 일을 수행하는 근육에 비유할 수 있다. 전력반도체 성능이 뛰어날수록 일을 더 효율적으로 할 수 있고 에너지효율도 높아진다. 최근에는 탄화규소를 이용한 전력반도체가 ... ...
- 구부러지는 액션캠…국내 첫 파력발전기…착즙량 늘린 녹즙기2015.12.04
- 세계 톱클래스다. 현재 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터는 중국의 ‘톈허(天河)-2’로 연산속도가 33.86PFlops다. 한선화 KISTI 원장은 “슈퍼컴퓨터 활용 효과가 큰 기계, 항공, 자동차 등의 산업체를 중심으로 2020년까지 기업 3000곳 이상을 지원할 계획”이라고 밝혔다. ... ...
- 인간을 기계화하거나, 기계를 인간화하거나, 뉴로모픽컴퓨터과학동아 l2015.12.02
- 연산이지만, 뉴로모픽은 코어 안의 전자 회로가 알아서 수치 조절을 할 수 있어 특별한 연산이 필요없다. 때문에 뉴로모픽은 복잡한 인공지능을 아주 낮은 전력량만 소비하며 구현할 수 있다. 폰노이만 기반 컴퓨터에서 가동되는 인공지능 소프트웨어는 전력소모가 너무 크기 때문에 휴대기기에 ... ...
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