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"연산"(으)로 총 542건 검색되었습니다.
- MS 채팅 봇 ‘테이’, 24시간 만에 인종차별주의자로 타락2016.03.27
- 나온 결론인지, 어떤 편견이나 이해관계가 알고리즘에 반영됐는지 알지 못 한 채 무한한 연산 능력을 갖춘 인공지능에 더 많은 판단을 맡기게 될 지도 모르겠습니다. ※ 필자소개 한세희. 연세대를 졸업하고 전자신문에서 기자 생활을 하며 인터넷, 소셜 미디어, 모바일 등의 분야를 열심히 취재했다. ... ...
- 인공지능 시대, 아이에게 판검사-변호사 되라고 해야하나?2016.03.22
- 사건을 들여다봐야 의뢰인의 정당한 이익을 보호할 수 있다. 인공지능이 아무리 연산을 잘하고 바둑을 잘 둔다고 하더라도 이러한 일까지 하기는 힘들 것이다. ●법조계, 인공지능 때문에 일은 더 복잡해질 듯 물론, 변호사도 인공지능을 잘 활용한다면 빅데이터 분석을 통해 의뢰인에게 유리한 ... ...
- “시장과 겨루는 금융로봇… 대박상품 콕 찍어주지는 않아”동아일보 l2016.03.16
- 아닌 이세돌 자신을 포함한 수많은 바둑 기사들의 데이터와 싸운 것”이라며 “주어진 연산 시간만 늘어난다면 알파고는 중국 바둑 1위 커제와 붙어도 무조건 승리할 것”이라고 말했다. 김철중 기자 tnf@donga.com [화제의 뉴스] - 100억대 자택 내놓은 강덕수 회장, 왜? - 폈다 휘었다…TV, 내가 원한 만큼 ... ...
- [알파고 4승 1패] “알파고-아자 황 관계에서 AI가 인간 조종하는 듯한 느낌 들어”2016.03.16
- 것이 알파고의 우승 비결이었다고 설명했다. 그는 “이전까지 인공지능(AI) 연구자는 연산 능력을 키우려 했을 뿐 인간의 뇌엔 관심이 없었다. 기존 AI 방식으론 경우의 수가 많은 바둑을 정복하긴 불가능했다”며 “뇌과학으로 박사학위를 받은 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)가 ... ...
- [알파고 4승 1패] 알파고가 남긴 것…5번의 대국 되돌아보니 2016.03.15
- 수를 계산해 봐야 하므로 연산량이 많아지면 대처가 느리다는 단점이 있다. 충분한 연산 시간이 필요하다는 의미다. 구글 측은 알파고를 위해 슈퍼컴퓨터급 이상의 자원을 동원했지만 시간 역시 최대의 관건으로 보고 경기 시간을 4시간(대국자 2인 각 2시간)으로 잡았다. 알파고와 네 번째 ... ...
- “광컴퓨터 등장땐 ‘알파고’ 수읽기 더 빨라져”동아일보 l2016.03.15
- 양자컴퓨터를 꼽는다. 지금도 알파고가 보여준 수준의 인공지능(AI) 실현이 가능하지만 연산 속도가 비약적으로 빨라지는 새로운 방식의 컴퓨터는 더 높은 수준의 AI를 구현하는 것은 물론이고 기존에는 접근이 어려웠던 영역에서도 큰 힘을 발휘할 것으로 예상한다. 남 교수는 “유전자, 기상, 경제 ... ...
- [알파고 1패] AI 전문가들이 분석한 알파고의 약점2016.03.14
- 하는 중앙처리장치(CPU) 1만6000개를 활용해 약 75%의 정확도를 나타냈다. 엄청난 양의 연산 능력을 부여했지만 여전히 사람처럼 직관적으로 고양인지 개인지를 구분하는 것은 고난도 작업이라는 뜻이다. 이지수 한국과학기술정보연구원(KISTI) 책임연구원은 “알파고가 사람이라면 직관으로 볼 수 ... ...
- [알파고 3승][제3국 분석] ‘흑125수’ 에서 찾아낸 알파고의 약점2016.03.13
- 이미 프로기사와 마찬가지 바둑의 원리를 터득한 상태입니다. 같은 조건이라면 사람은 연산력에서 월등한 컴퓨터를 결코 따라 갈 수는 없습니다. 그럼에도 불구하고 사람이 이길 수 있는 길은 있습니다. 상대, 그러니까 알파고에게 큰 모양을 주면서 동시에 자기 모양을 착실하게 지켜나가는 ... ...
- 자존심 상한 ‘AI원조’ 왓슨 데이터 사냥으로 반격 채비동아일보 l2016.03.12
- ‘데이터 사냥’에 나선 IBM 2006년에 개발된 IBM의 왓슨은 2011년에 퀴즈쇼에 출연해 단순한 연산능력을 넘어서 추론과 가설을 통해 문제를 해결하는 모습을 보였다. 2014년 1월부터는 헬스 분야를 시작으로 금융과 법률 등 각종 전문 분야에서 AI를 단계적으로 상용화하고 있다. 하지만 구글에 비해 ... ...
- “알파고의 묘수는 스타일… 이세돌戰 위해 분산처리 알고리듬 강화”2016.03.12
- 사람보다 높은 실력을 보였다”고 말했다. 이어 “알파고는 기존과 다른 것으로 연산장치 수 등은 같지만 분산처리 알고리듬 등을 더 강화한 것”이라고도 설명했다. 허사비스 CEO가 촉박한 국내 일정 속에도 KAIST를 찾아 직접 강연에 나선 이유는 이상완 KAIST 바이오및뇌공학과 교수와의 인연 ... ...
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