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"플레이어"(으)로 총 136건 검색되었습니다.
- 조율래 창의재단 이사장 "기관 정체성 혼란 주는 사업 정리해 역할 정립할 것"동아사이언스 l2021.02.26
- 없이 관행적으로 했다고도 할 수 있을 것”이라고 말했다. 조 이사장은 “창의재단이 플레이어 역할을 해야할지 아니면 코디네이터 역할을 해야할지 정해야 하는데 좀 늦었다”며 “민간 과학문화활동을 전반적으로 조사해 창의재단의 역할을 잡으려 한다”고 말했다. 창의재단의 다른 역할인 ... ...
- 대세 게임 ‘폴 가이즈’ 재미 공식은 ‘F=ma’과학동아 l2020.11.14
- 있으니 답답한데, 뭐 재밌는 게임 없을까?’ 시작은 단순한 호기심이었다. 60명이나 되는 플레이어가 귀여운 모습으로 동시에 목표지점을 향해 달린다는 내용이 신선했다. 하면 할수록 또 다른 매력에 빠져든다. 장애물이나 다른 캐릭터와 충돌할 때 미끄러지거나 튕겨 나가는 느낌이 현실처럼 ... ...
- 팬데믹 전후 전세계 우주산업 트렌드 한눈에...5일 코리아스페이스포럼2020 개막동아사이언스 l2020.11.04
- 우주개발 전략을 확인할 수 있다. 해외 우주기업의 기술 개발 동향과 국내 우주산업 플레이어들의 도전도 만날 수 있다. 포럼 첫날인 5일에는 ‘뉴스페이스’ 시대의 우주안보정책 및 우주탐사 계획과 함께 신흥 우주개발국들의 우주개발 동향을 공유한다. 토마스 뮬러 전 스페이스X ... ...
- [표지로 읽는 과학]위성 오작동 유발하는 태양 플레어 예측 모델 나왔다동아사이언스 l2020.08.02
- 시작되는 정확한 위치와 규모를 제시하는 데도 성공했다. 쿠사노 교수는 “태양 플레이어에 대한 정확한 예측은 지구 주변의 우주 기상 조건 예측의 정확도를 높이는 데 도움을 줄 것”이라고 밝혔다 ... ...
- KAIST, 차세대 게임 인재 키운다동아사이언스 l2020.07.08
- 기술 개발 및 게임의 예술적 경험에 대한 플레이어 선호 유형 모델 연구(도영임 교수), 플레이어 인지 모델 기반 부정프로그램 사용자 탐지 기술 개발(이병주 교수) 등 분야에서 교육 과정과 연구 실행을 유기적으로 결합하는 융합 접근을 새롭게 시도한다. 전공 책임을 맡은 이병주 KAIST ... ...
- 노태문 삼성전자 사장 "혁신으로 모바일 업계 동반성장 이끌 것"연합뉴스 l2020.02.13
- 구체적인 방법론으로 혁신과 고객이 원하는 서비스·콘텐츠를 제공하기 위한 세계 톱 플레이어들과의 협력, 효율화 등 세 가지를 꼽았다. 노 사장은 앞으로 삼성이 내놓을 폴더블폰은 크게 태블릿 같은 대화면의 사용성을 제공하는 '갤럭시 폴드' 유형과 콤팩트한 크기로 휴대성을 강화한 '갤럭시 Z ... ...
- “연구자 평가에 네이처·사이언스·셀 너무 의존할 필요 없어”동아사이언스 l2019.11.25
- 때문이다. 전반적으로 연구 논문들이 감소 추세이지만 여전히 아시아 지역에서는 ‘빅 플레이어’다. 한국은 떠오르는 과학기술 분야 강국이었지만 1997년 IMF 사태로 한번 가라앉은 적 있다. 최근에 연구 양보다는 질적 혁신을 하고 있어서 흥미롭게 보는 것이다. 1990년대 초반만 해도 중국은 아예 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 스타크래프트2 정복한 인공지능동아사이언스 l2019.11.16
- 수를 예측해 대응한다. 하지만 게임은 바둑이나 체스에 비해 변수가 많고, 둘 이상 여러 플레이어가 겨루므로 훨씬 복잡하다. 특히 스타크래프트 같은 전략 게임은 상대방의 전략을 예측하면서, 동시에 상대가 눈치 채지 못하게 내 전략을 짜야 해 쉽지 않다. 알파스타는 시각적 이미지를 ... ...
- [김우재의 보통과학자] 한국 기초과학 발전의 기구한 역사2019.11.07
- 단추가 왜곡되었고, 지금에 이르렀기 때문이다. 셋째, 기초과학은 김연아와 같은 스타플레이어 한 명이 이끌 수 있는 분야가 아니다. 기초과학은 연구 인프라와 기초과학을 존중하는 문화적 토양이 합쳐졌을 때, 그 사회에 깊게 뿌리를 내리고 발전하는 일종의 문화재다. 김연아나 박지성 한 ... ...
- 스타크래프트2 배틀넷 상위 0.2% 등극한 AI ‘알파스타’동아사이언스 l2019.10.31
- 프로토스와 테란, 저그 모든 종족으로 플레이해 상위 0.2% 플레이어에 올랐다. 인간 플레이어와의 차이점은 시각 정보를 카메라를 통해 얻었다는 점 뿐이다. 이 카메라도 스타크래프트2 선수들의 시각 처리 능력과 유사하게 조정했다. 연구에 참여한 마인드의 오리올 비니얼즈(Oriol Vunyals) 연구원은 ... ...
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