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[사이언스N사피엔스] 보어 원자 모형의 지지자들
2021.12.09
아이오딘이기 때문에 브롬 아래에 아이오딘이 오도록 텔루륨-아이오딘의 순서로
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하는 것이 자연스럽다. 그러니까 원소의 정체성과 직결되는 원자번호를 원자량으로만 정하는 데에는 한계가 있다. 과학동아DB 모즐리가 원소들의 X선을 연구할 무렵엔 원자량 대신 원자핵의 전하량을 기준으로 ... ...
구글 양자컴퓨터로 신개념 물질 '시간 결정' 첫 구현
동아사이언스
l
2021.12.01
상태를 말한다. 시간 결정은 물질의 입자가 시간적으로 결정처럼 규칙적으로 일정하게
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되는 현상을 뜻한다. 시간에 따라 구조 변화가 반복되면서 에너지를 사용하지 않고도 끊임없이 변화를 유지한다. 이 개념은 지난 2004년 노벨 물리학상을 받은 프랭크 윌첵 미국 매사추세츠공대(MIT) ... ...
[랩큐멘터리] 2차원 물질이 만드는 공간, 에너지·환경 혁신 이끈다
동아사이언스
l
2021.12.01
물질의 최소 단위인 분자들이 자신의 크기보다 약간 더 큰 공간에서 서로
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하고 운동하는 현상은 아직도 알려진 게 많지 않은 미지의 영역이다. 빛이 파장보다 작은 공간에서 움직이는 양상 역시 마찬가지다. 공학적으로는 1차원과 2차원 물질이 만들어내는 저차원 공간 내 물질전달 현상을 ... ...
지방 전공의·수련의 부족현상 갈수록 악화…의료체계 붕괴 우려
연합뉴스
l
2021.11.05
절실하다고 입을 모은다. 충북대병원 관계자는 "미국처럼 전체 인턴을 성적순으로
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하거나 한꺼번에 관리해 통합된 기관에서 전국의 각 병원으로 배정하는 것도 문제를 해결할 하나의 방법"이라며 "우수한 전문의 양성이라는 목적 아래 전공의 급여 추가 지원, 기피 전공과목 수련 기간 추가 ... ...
분자 만드는 독창적 도구 '유기촉매'로 제약 혁신과 친환경을 구현하다(재종합)
동아사이언스
l
2021.10.06
있는 분자(유기 분자)를 이용한 촉매를 만들고자 했다. 탄소 원자가 안정적인 구조로
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돼 있는 유기 분자는 산소와 질소, 황, 인 등이 붙을 때마다 특성이 달라질 수 있다. 맥밀런 교수는 이미늄 이온을 형성할 수 있으며 전자에 대해 친화력이 강한 질소 원자를 포함한 촉매를 개발했다. ... ...
'무작위성·무질서'에 담긴 규칙에서 기후위기 해결의 실마리를 찾다...노벨위원회 설명자료
동아사이언스
l
2021.10.05
제멋대로 자리를 찾아가 굳어진다. 뜨거운 액체 유리를 서서히 시키면 규칙적인
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을 이루는 데 반해 차이가 발생한다. 파리시 교수는 이런 차이를 설명하기 위한 기초 모델을 개발했다. 스핀 글라스라 불리는 이 모델은 '스핀'이라는 변수로 이뤄진 시스템이다. 위 아래 2개의 변수만 있어 복잡한 ... ...
"해왕성 너머 어둠 속에 지구나 화성급 행성 숨어있을 수도"
연합뉴스
l
2021.10.05
of Astronomy and Astrophysics)에 발표했다. 연구팀은 태양계 형성 및 진화 모델은 현재의 행성
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을 제대로 설명하지 못하고 있으며, 이는 가스 행성이 있는 태양계 외곽에서 태양을 돌다가 현재는 태양계 끝자락 너머나 더 깊은 우주로 사라진 행성과 관련돼 있는 것으로 추정했다. 연구팀은 ... ...
[표지로 읽는 과학]인간 단백질 전체로 분석 대상 넓히는 인공지능 3D구조 예측
동아사이언스
l
2021.08.28
AI로 뒤집었다. 이미 알려진 단백질 구조와 아미노산
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을 학습해 새로운 아미노산
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의 구조를 예측하는 방식이다. 지난해 12월 열린 단백질 구조 예측 학술대회(CASP)에서 92.4점을 받아 최고점을 받으며 구조 예측이라는 오랜 문제의 해결책으로 인정받았다. 딥마인드는 유럽 분자생물학연구소 ... ...
폴더블 디스플레이 이어 붙이는 필름 개발됐다
동아사이언스
l
2021.08.18
1m) 정도의 패턴을 새기는 게 가능하다. 연구팀은 SEBS-g-MA에 금속 입자를 일정 간격으로
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해 도전필름을 개발했다. 그 결과 기판과의 화학결합을 통해 형태를 바꿀 때 강한 결합력을 유지했고, 전기적 연결에도 문제가 없는 것으로 나타났다. 연구팀은 “SEBS-g-MA에 존재하는 무수말레산은 기판 간에 ... ...
구글 딥마인드AI, 인간 단백질 2만개 구조 모두 예측했다
동아사이언스
l
2021.07.23
AI는 이미 알려진 단백질 구조와 아미노산
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을 학습하기만 하면 새로운 아미노산
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에서 구조를 예측해낼 수 있게 된다. 알파폴드 2는 지난해 12월 단백질 구조 예측 학술대회(CASP)에서 92.4점을 받아 최고점을 기록했다. 과학자들이 예측한 기존 단백질 구조와 90% 이상 일치했다. 2년 전 CASP ... ...
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