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"학습"(으)로 총 2,701건 검색되었습니다.
- 영장류 세계에도 ‘공짜 배움’은 없다과학동아 l2023.02.11
- 학습은 종별, 나이대별, 상황별, 집단별로 다양하다. 자바긴팔원숭이가 보인 사회적 학습 특성이 사회적 일부일처제를 유지하는 여우원숭이 세계에서도 나타날까? 한 종의 연구를 다른 영장류 종들과 비교하면 그 안에 숨겨진 진화적 연결고리를 발견할 수 있을 것이라 기대한다. ※필자소개 ... ...
- "양자컴퓨터, 10년 뒤 애플 주가 정확히 예측해 낼 것"동아사이언스 l2023.02.10
- 김 교수는 “슈퍼컴퓨터가 2만 번의 학습을 필요로 할 때 양자컴퓨터는 최대 1000배 높은 학습 효율을 보였다”며 “이른바 상관관계가 있는 확률분포 문제를 푸는 데는 양자적 방법이 탁월한 능력을 발휘할 수 있다”고 설명했다. 미래에는 양자컴퓨터가 모든 영역에서 슈퍼컴퓨터를 능가할 수 ... ...
- 새학기 등교 초중고생 체온측정 안한다…자가진단은 유증상자만동아사이언스 l2023.02.10
- 회복이 필요한 때”라며 “교육부는 시도교육청과 함께 학생들이 안전한 공간에서 학습하고 성장할 수 있는 환경이 조성될 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다. ... ...
- 코로나로 뜬 원격진료...피부질환 분야 '눈부신 발전'동아사이언스 l2023.02.10
- 있다. 지난해 한주희 서울성모병원 피부과 교수 연구팀은 흑색종 확대경 이미지를 학습한 AI가 흑색종 진단을 위해 피부 조직을 떼어내기 가장 적합한 부위를 제안하는 프로그램을 개발해 이목을 끌었다. 나정임 분당서울대병원 피부과 교수 연구팀은 흔하게 발생하는 134개의 피부질환을 진단하는 ... ...
- "화재 상황 10초 내에 감지"...시각 인공지능 개발한 대학원생 동아사이언스 l2023.02.08
- 컴퓨터가 시스템 경험에 근거해 정보를 스스로 조합하고 결과를 유추하는 '제로샷 학습 기법'을 적용했다. 또 사물인터넷(IoT) 기술을 접목해 최근 증가하는 무인점포 내 난동, 독거노인 쓰러짐, 반려동물 유기 등 이상상황이 발생했을 때 관제인력에게 즉각 알림이 가도록 해 다양한 CCTV 환경에서 ... ...
- 인공지능 기반 X-ray 분석으로 수면무호흡증 진단동아사이언스 l2023.02.07
- 분당서울대병원에 내원한 환자 5591명의 두경부 X-ray 영상 데이터를 바탕으로 인공지능 학습과 검증을 통해 개발됐다. 내부 및 외부 테스트를 거쳐 성능 평가도 진행했다. 분석 결과 인공지능 모델은 'AUROC' 0.82의 높은 정확도를 보이는 것으로 나타났다. AUROC는 인공지능 모델의 성능을 평가하는 ... ...
- 겹쳐서 빠르게 이동하는 적혈구 확인...영상 복원 AI 나왔다동아사이언스 l2023.02.06
- 이찬석 KAIST 바이오 및 뇌공학과 박사과정 연구원은 "데이터와 물리 법칙을 동시에 학습하는 적응형 AI 기술은 홀로그래피 영상뿐 아니라 초고해상도 영상, 3차원 영상, 비시선 영상 등 다양한 계산 영상 기술에 적용될 수 있을 것으로 기대된다"고 말했다. 장 교수는 "데이터의 다양한 특성 중 ... ...
- [주말N수학] 필즈상 허준이 父 허명회 교수 “듣는 능력이 중요”수학동아 l2023.02.04
- 많은 학원에서 문제를 풀면서 개념과 원리를 이해하게 하는데, 이건 기계가 빅데이터를 학습하는 방법이다. 빅데이터 분석을 하려면 어마어마한 양의 문제를 풀어야 한다. 인간은 그렇게 많은 노력을 할 수 없게 태어났다. 중학생 때 수학에 크게 흥미를 느끼지 못했던 아들도 1주일 동안 하나의 ... ...
- 뇌졸중도 감시하는 스마트폰 앱의 진화동아사이언스 l2023.02.03
- 90분 경과 후 치료를 받은 환자에 비해 회복될 가능성이 3배 더 높았다. FAST.AI는 기계학습 알고리즘을 사용해 안면 비대칭, 팔이 저리거나 힘이 빠지는 감각 장애, 언어 변화 등 일반적인 뇌졸중 증상을 인식한다. 환자의 얼굴 영상에서 68개 특정 포인트를 분석하고 스마트폰의 센서가 팔의 움직임과 ... ...
- AI가 말했다 "기온 1.5도 상승까지 남은 시간 단 10년"동아사이언스 l2023.01.31
- 뒤 주어진 온도 임계값(1.5도와 2도)에 도달할 때까지 걸리는 시간을 예측하도록 했다. 학습된 AI는 과거 데이터를 기반으로 현재의 지구온난화 수준인 산업화 이전 1.1도 상승과 최근 수십년 간 관찰된 기온상승 패턴, 속도를 정확히 예측할 정도로 높은 성능을 보였다. 시뮬레이션 결과 2030년대 ... ...
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