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"정확"(으)로 총 5,430건 검색되었습니다.
- [논문탐독] 가상 우주로 은하의 역사를 들여다 보다과학동아 l2021년 03호
- 수의 가상 은하 시뮬레이션을 수행한 연구입니다. 하지만 아직 우리은하 주변 환경까지 정확하게 재현한 가상 우주는 찾지 못했습니다. 필자를 포함한 많은 천문학자들은 우리은하를 더 정교하게 이해하기 위해 계속 노력하고 있습니다. 앞으로 우주로 쏘아 올려질 제임스 웹 우주망원경과 칠레에 ... ...
- [이달의 책] 2년 만에 듄이 돌아왔다 외과학동아 l2021년 03호
- 이야기가 애초에 어떻게 시작됐는지는 아무도 모른다는 것이다. 그는 성서의 모순과 부정확성을 지적하며 맹목적으로 성서를 믿는 것이 왜 위험한지 설명한다.또 저자는 진화생물학자답게 창조자 없이도 복잡하지만 멋지게 설계된 고등생명체가 탄생할 수 있음을 진화적으로 증명한다. 또 작은 ... ...
- [하야부사 2호] 왜 류구를 찾아갔을까?어린이과학동아 l2021년 02호
- 있어요. 탐사선을 통해 직접 소행성을 들여다보고 샘플을 채취해 분석한다면 보다 정확한 연구를 할 수 있지요.류구는 소행성 중에서도 C형 소행성에 속해요. ‘C형 소행성’은 탄소질 광물로 이루어졌고 물과 유기물을 지녔으며, 초기 태양계와 지구 생성, 생명의 진화에 관한 중요한 단서를 갖고 ... ...
- [쇼킹 사이언스] 2000년간 보존된 인간의 뇌, 그 비결은 유리어린이과학동아 l2021년 02호
- 지평이 넓혀졌다”고 말했어요. 연구팀은 후속 연구로 이번에 유해가 노출됐던 열기의 정확한 온도, 화산재가 식을 때의 냉각 속도를 알아내서 어떻게 유해의 뇌가 유리 상태로 변했는지 자세히 알아볼 예정이에요. 그리고 유해의 세포를 통해 유전자 분석을 할 것이라고 밝혔답니다 ... ...
- [특집] AI가 바라보는 세상은 온통 행렬! 이미지 인식 AI수학동아 l2021년 02호
- 안녕? 난 인공지능(AI) 수학을 알려주는 로봇 ‘아이매스(AiMath)’야! 1월호에 소개한 추천 AI로 고른 내 얼굴 어때? 잘 어울리지?이번엔 내 눈을 뜨게 해 준 AI에 대해 알 ... AI의 쓰임새 Bridge. [Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간Part2. [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 ... ...
- [DGIST@융복합 파트너] 뇌 속 시냅스에서 찾은 뇌질환의 비밀과학동아 l2021년 02호
- 뇌질환은 환자와 가족의 삶의 질을 크게 떨어뜨리는 대표적인 질환으로 꼽힌다. 하지만 정확한 발병 원인은 물론 제대로 된 치료법을 찾지 못한 병이 대부분이다. 인류가 풀어야 할 난제 중 하나로 뇌질환 극복이 반드시 꼽히는 이유다.이런 가운데 기존과 다른 전혀 새로운 관점에서 뇌질환 극복을 ... ...
- JOB 돋보기, 어떤 일을 하나요?어린이수학동아 l2021년 02호
- 수 있어요. 환자에게 사용하는 약의 적정량을 정할 때도 수학이 쓰여요. 환자의 상태를 정확히 파악하고 적절한 치료를 하기 위해선 수학을 빼놓을 수 없답니다.(IU/L 호르몬, 비타민, 약물 등 어떤 물질이 효과를 보이는 양을 의미해요.) 소스 개발자 │맛있는 소스를 만드는 비결은 ‘수학’이죠 ... ...
- [이슈] 위기탈출! 세 단어 주소어린이수학동아 l2021년 02호
- 세 단어 주소가 필요한 이유는 뭔가요? 인공위성을 이용한 위치정보 시스템인 GPS만큼 정확하면서도 사람들이 쉽게 사용할 수 있는 주소를 만들고 싶었어요. GPS 주소를 말하려면 “40.7127753, -74.0059728에서 만나”라고 해야 하거든요. 숫자보다는 단어가 기억하기 쉽죠. 어떤 단어가 어떻게 짝을 ... ...
- 마스크로 가릴 수 없는 진심 '표정'과학동아 l2021년 02호
- 쓴 남성들의 얼굴 이미지를 제시하고 마찬가지로 상하·좌우 반전 이미지의 인식 정확도를 측정했다. 실험 결과, 마스크는 참가자들이 얼굴을 인식하는 능력을 평균 15%가량 떨어뜨렸다. 재밌는 건 마스크를 쓰지 않은 얼굴 이미지는 상하·좌우 반전시켰을 때 인식률이 상대적으로 크게 떨어진 반면, ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호
- 있는 색이나 모양, 표면의 무늬, 가장자리 등을 모두 학습해 인식하는 겁니다. 편리하고 정확도가 높다는 장점이 있지만, 기존의 기계학습을 이용한 이미지 인식 기술보다는 매우 많은 이미지 데이터가 필요하다는 단점이 있습니다. 딥러닝 방식으로 이미지를 인식하는 방법 중에 가장 많이 쓰이는 ... ...
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