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"학습"(으)로 총 3,052건 검색되었습니다.
- [과기원NOW] 포스텍, 고체 산화물 연료전지용 다공성 전극 제작 外동아사이언스 l2024.02.19
- 상호작용을 정밀하게 만드는 AI 기술을 소개한다. 한 교수팀은 기존 다중 에이전트 강화학습에서 탐색해야만 하는 경우의 수를 대폭 줄일 수 있는 고효율 알고리즘을 제안했다. 김 교수팀은 뉴스·영상 시청·쇼핑 등에서 사용자 기호를 고려해 유사한 아이템을 추천해 주는 '밴딧 알고리즘’을 ... ...
- AI로 불길 찾고 로봇이 불 끄고...소방관 지키는 과학기술동아사이언스 l2024.02.16
- AI) 기술을 활용해 화염만을 정확히 인식한다. 다양한 화재 현장의 열화상 이미지를 학습해 화염이 연기에 가려지거나 빛이 없는 극한 환경에서도 불길을 찾을 수 있다. 불의 형상과 색상으로 온도 정보를 종합적으로 분석하기 때문에 화염처럼 보이는 물체를 오인할 가능성도 적다. 시스템이 화염을 ... ...
- 피 검사로 치매 발병 10년 전 예측한다동아사이언스 l2024.02.13
- 45명의 혈액 샘플을 선별했다. 혈액 샘플의 3분의2는 치매 예측 알고리즘 설계를 위한 기계학습 훈련에 활용됐고 나머지 1만7549명의 데이터는 모델의 성능을 테스트하는 데 활용됐다. 14년간의 추적 조사 결과 건강한 성인 약 5만명 중 1417명이 치매에 걸렸다. 연구팀은 혈장 단백질 1463개 중 GFAP, ... ...
- 올해부터 길거리에 배달용 자율주행 로봇이 달린다어린이과학동아 l2024.02.10
- 사람인지 분별할 수 있는 이미지 정보를 줍니다. 이를 통해 로봇은 실시간으로 정보를 학습하며 지도를 완성합니다. 로봇 내부에 설치된 컴퓨터는 사람의 뇌 역할을 해요. 컴퓨터는 앞서 얻은 주변 정보를 이용해 측위, 인지, 제어라는 3단계를 거쳐 경로를 탐색합니다. 측위는 GPS와 카메라 ... ...
- 세상에서 가장 작은 도서관, DNA어린이과학동아 l2024.02.10
- 속도도 점점 빨라질 것으로 내다봤죠. 최영재 교수는 “모든 정보가 인공지능의 학습에 쓰이는 등 사람들에게 이득을 주기 때문에 사람들은 정보를 지우기보다 가능한 한 저장하려고 할 것”이라고 분석했습니다. 늘어나는 정보는 보관할 장소를 마련하기 어려울뿐더러 에너지 문제와도 ... ...
- 설연휴 몰아 잘까…수면 부족보다 나쁜 ‘불규칙한 수면’동아사이언스 l2024.02.09
- 된다. 연휴 기간 잠을 몰아 자면 수면-각성 리듬이 망가진다. 이는 의욕, 집중력, 학습의 저하를 불러일으키고 일주기 리듬을 망가트려 불면증이 생기는 원인이 될 수 있다. 장기적으로는 다양한 대사질환과 심혈관질환이 발생하는 원인이 되기도 한다. 미국 다인종 동맥경화 전향적 코호트 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 암과 루게릭병 등 난치성 질환 새로운 발병 메커니즘 규명 外동아사이언스 l2024.02.06
- 이수하는 동안 입학생에게는 등록금 및 기숙사비 전액, 해외연수, 기업/연구소 현장 체험 학습, 삼성전자 임직원 멘토와의 만남 등의 혜택과 기회가 지원된다 ... ...
- 폼페이 화산재에 묻힌 고문서, AI가 해독동아사이언스 l2024.02.06
- 연구팀은 CT 이미지에 담긴 갈라진 진흙과 유사한 질감 부분을 감지하는 머신러닝(기계학습) 알고리즘을 활용했다. 미국 켄터키대 연구팀이 개발한 이 솔루션은 참가자들이 두루마리에 적힌 문자의 내용을 확인하는 알고리즘을 개발하는 데 기반이 됐다. 이번에 밝혀진 헤르쿨라네움 두루마리의 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 인공지능과 헬스케어 미래 워크숍 개최 外동아사이언스 l2024.02.05
- 실시간 변환할 수 있는 이 메타물질은 디지털 기술 및 AI 기술과 호환 가능해 스스로 학습하고 적응하는 혁신적인 신소재가 될 것으로 기대된다. 연구 결과는 지난달 25일 국제학술지 ‘어드밴스드 머터리얼즈’에 게재됐다. ■ 광주과학기술원(GIST)은 지구‧환경공학부가 ‘제24회 ... ...
- 세포 간 대화 학습한 AI, 맞춤형 '면역항암 치료' 시대 연다동아사이언스 l2024.02.05
- 암세포와 면역세포 간 네트워크를 분석해 ICI에 대한 환자 반응성을 예측하는 기계학습 모델을 만든 것이다. 이 모델은 흑색종, 위암, 폐암, 방광암 등 4개의 종양 세포를 가진 환자 700명의 샘플 분석에서 높은 예측 정확도를 보였다. ICI에 대한 반응 여부와 내성 관련 핵심 통신 경로를 확인하고 ... ...
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