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"학습"(으)로 총 2,701건 검색되었습니다.
- 메타는 왜 '친환경 콘크리트' 배합 AI를 개발했을까동아사이언스 l2022.05.09
- 학습했다. 콘크리트를 만드는 1030가지 재료 조합과 그에 따른 내구성 정보를 학습한 것이다. AI는 이를 바탕으로 이산화탄소 배출을 줄이고 내구성이 뛰어난 최적의 레시피를 찾아준다. 톱밥과 점토 같은 폐기물이나 제철소 용광로에서 발생하는 ‘고로슬래그’ 같은 부산물도 탄소 배출을 줄일 ... ...
- '바람 잘 날 없는' 구글 AI팀…자사 논문 문제제기 연구원 해고연합뉴스 l2022.05.03
- 발표 기준에 부합하지 않았다고 밝혔다. NYT에 따르면 구글은 수년간 기계학습(머신러닝) 기술을 칩 설계에 적용하기 위해 노력해왔으며, 이번에 문제가 된 논문보다 1년 앞서 유사한 논문을 발표했다. 당시 차터지 박사는 회사의 요청으로 해당 기술을 반도체 설계회사에 매각할 수 있는지 등을 ... ...
- [강석기의 과학카페] 기분 좋은 터치의 비밀2022.05.03
- 제공하면 머무는 시간이 비슷하다. 한쪽에 있을 때만 붓으로 쓰다듬어준 뒤(8회 반복 학습) 머무는 시간을 비교하면 신체 접촉을 좋아하는지 알 수 있다. 사이언스 제공 ○ 동물 행동 실험으로 증명 학술지 ‘사이언스’ 4월 29일자에는 ‘기분 좋은 촉감의 분자 및 신경 기초’라는 제목의 논문이 ... ...
- 전남대병원 이수진 교수, 기초의학 신진학술상 수상연합뉴스 l2022.05.03
- 이용한 연령 측정' 논문을 발표했다. 이 교수는 이 논문에서 인공지능 딥러닝(심층 학습)을 사용해 사망 후 촬영한 하악골 및 대퇴골 3D 스캔을 평가함으로써 연령 평가를 자동화한 방식을 제시했다. 이 방식은 오차 범위가 5.15년으로, 기존 성인 연령 측정 시 사용하던 방법들보다 훨씬 정확하고 ... ...
- 짙은 안개 껴도 사람·사물 뚜렷이 식별하는 AI 개발 동아사이언스 l2022.04.28
- 깨끗한 영상을 분석했을 때 정확도가 낮아지는 단점이 있는데, 우리가 개발한 방법으로 학습하면 깨끗한 영상에 대해서도 같은 정확도를 보였다”며 “입력 영상에서 날씨 정보를 정교하게 추출하고 이를 통해 날씨의 영향을 최소화한 영상인식 AI 모델을 개발했다는 데 의의가 있다”고 밝혔다. ... ...
- 국내 연구팀 화학폐기물 유용한 약물로 재창출하는 AI 분석기술 개발동아사이언스 l2022.04.28
- 분자와 이 분자들을 합성하는 경로과 관련한 데이터를 수집했다. 그런 다음 AI 플랫폼에 학습시켰다. 연구팀은 “AI가 화학자처럼 생각하도록 만들기 위해 전문가 수준의 지식을 AI에게 가르쳤다”며 “모든 가능성을 조사하고 산업적으로 타당한 것을 찾아내기 위한 효율적 알고리즘을 개발하기 ... ...
- 한국 첫 우주인 이소연 이름 딴 와인 출시...우주비행 10년 기념 주조동아사이언스 l2022.04.27
- 공학, 항공, 예술, 수학 탐구에 관심이 있는 워싱턴주 여학생들에게 관련한 영감을 주고 학습을 장려하는 프로그램이다. 이소연 씨는 홈페이지에 “여성 소수자로서 어린 학생들에게 꿈을 이룰 수 있도록 영감을 주고 격려하는 것이 중요하다”며 “미래 세대가 공부를 계속하고 우주에 진출할 수 ... ...
- AI 산업제어시스템 보안능력 키우는 학습 데이터셋 공개됐다 동아사이언스 l2022.04.27
- 27일 인공지능(AI)을 사용하는 산업 제어시스템의 보안문제를 해결하기 위해 학습 데이터 세트와 보안위협 탐지모델 성능평가 도구를 공개한다고 밝혔다. 최근 기업 생산 현장에 AI를 기반으로 한 산업제어시스템 설치가 늘면서 보안 위협을 탐지하고대응하는 연구도 늘고 있다. AI 보안 연구를 ... ...
- 반도체·양자·우주 등 전략기술 R&D 민간에 전권 부여…민간전문가, PM으로 둔다동아사이언스 l2022.04.22
- 계획이다. AI 기반의 난제 해결형 프로젝트를 기획하고, 민간 수요가 큰 공공과 학습용 데이터 제공 범위도 확대한다. AI 활용에 필요한 컴퓨팅 자원을 대학과 중소기업에 제공하고, AI 윤리 정착 등도 핵심 과제로 검토할 계획이다. ... ...
- 10년 걸린 연구 3개월에 끝낸다…구글 AI '알파폴드'가 주도하는 생명과학 혁명동아사이언스 l2022.04.22
- 알파폴드는 기존 실험을 통해 확인된 수십만개의 단백질 구조와 아미노산 서열을 학습한 뒤 미지의 단백질이 주어지면 구조를 해독·예측한다. 딥마인드는 올해 총 1억개 이상의 단백질 구조 해독 결과를 추가로 공개할 계획이다. 4월 기준 40만명의 연구자가 알파폴드의 데이터베이스를 활용한 ... ...
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