스페셜
"학습"(으)로 총 667건 검색되었습니다.
- 레고처럼 원하는 기능 맞춤형 조립하는 'AI칩' 나왔다동아사이언스 l2022.06.20
- 가능하다고 설명했다. 연구팀은 매사추세츠공대를 뜻하는 M과 I, T 글자를 인식하도록 학습한 모듈 부품 세 개를 차곡차곡 쌓아 가로 세로 각각 2mm 크기의 영상인식 AI 칩을 만들었다. 실험결과 이 칩은 각각의 글자를 정확히 인식하는 것으로 나타났다. 연구팀은 머지 않아 소비자가 직접 ... ...
- KAIST 뇌인지과학과·데이터사이언스대학원 신설동아사이언스 l2022.06.17
- 이날 데이터사이언스 대학원 설립도 발표했다. 최근 수년간 획기적으로 발전한 기계학습·인공지능·빅데이터 등 기술을 일상에서 체감할 수 있는 제조·금융·의료·사회서비스(복지) 등 4개 분야에 특화된 연구를 수행한다는 목표다. KAIST는 지난달 과학기술정보통신부 데이터사이언스 융합인재 ... ...
- 게임도 과학입니다만과학동아 l2022.06.04
- 단순한 방식으로 행동을 결정하면 실감이 나지 않는 법. 최근에는 지도학습(SL)과 강화학습(RL)도 활용한다. 두 가지 방식을 이용하면 더 복잡한 의사결정을 내릴 수 있기 때문이다. 예를 들어 게임 더라스트오브어스에서 주인공과 같이 다니는 캐릭터 엘리에는 AI가 적용됐다. 덕분에 주인공이 궁지에 ... ...
- 나의 기억저장 세포는 어디에 있을까…세포 분포 뇌지도 제작 첫 성공동아사이언스 l2022.06.02
- 기술과 초고속 전뇌 면역염색 기술을 통해 공간 공포 기억을 학습한 생쥐에서 기억의 학습과 회상 시 모두 활성화된 세포들을 뇌 전체에서 매핑했다. 연구에 적용한 두 기술 모두 박 교수팀이 이전에 개발한 것이다. 전뇌 투명화 기술은 뇌 전체를 투명화해 그 안의 세포들을 시각화할 수 있고, ... ...
- [김우재의 보통과학자]노벨상의 권위, 과학의 일탈2022.06.02
- 해치는 존재가 되었다. 이 설화에 나오는 골렘은 인간에 의해 창조되어 스스로 학습할 수 있는 능력을 지닌 존재이지만, 전적으로 인간의 명령에 복종하지는 않는다. 하지만 골렘은 적절하게 통제할 수 있다. 즉, 골렘은 인간이 창조했지만 인간의 충직한 노예도 아니고, 인간을 말살하는 악의 화신도 ... ...
- 우버가 개발한 배차용 AI 코로나19 변이 다음 우세종 족집게처럼 찾았다동아사이언스 l2022.05.26
- 전염병학과 교수는 “모든 데이터를 살펴보고 하나의 예측을 내 놓는 기계학습 기반 접근 방식은 매우 가치가 있다”며 “무엇이 부상하고 잠재적 위협이 될지 식별하는 데 도움이 된다”고 말했다 ... ...
- [과학게시판] 'ETRI 컨퍼런스 2022' 코엑스서 24~25일 개최 外동아사이언스 l2022.05.24
- 주제로 컨퍼런스와 25개 최신 핵심기술 전시회, 기술사업화 상담 등으로 이뤄진다. 심층학습 창시자로 꼽히는 요슈아 벤지오 캐나다 몬트리올대 교수가 24일 기조연설힌다. 행사는 유튜브로도 생중계된다. ■ 한국지질자원연구원과 한국자원공학회는 19일 한국자원공학회 춘계학술발표회에서 ... ...
- [과기원은 지금]포스텍, A 리튬이온전지 용량·수명 예측 AI 개발外동아사이언스 l2022.05.18
- 정확하게 예측할 수 있는 인공지능(AI) 기술을 개발했다고 17일 밝혔다. 연구팀은 적은 학습 데이터로도 배터리의 용량과 수명을 정확히 예측할 수 있도록 기존과 차별화된 특징 인자 추출 기법과 물리 지식 기반 신경망을 융합했다. 그 결과 다양한 용량과 수명 분포를 지닌 테스트용 배터리의 용량 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인간 세포 지도, 완성에 한 걸음 가까워지다동아사이언스 l2022.05.15
- 개 이상 세포의 유전자 발현 지도를 만들었다. 이들이 개발한 ‘셀타이피스트’라는 기계학습은 면역세포를 분석해 대식세포, T세포, B세포 등 101개 면역세포 유형 중 어느 것에 속하는지를 확인할 수 있게 한다. 웰컴생어연구소 연구팀은 면역세포 지도를 토대로 임신 단계 전반에 걸쳐서 ... ...
- [프리미엄 리포트]진짜보다 나은 가짜 데이터 과학동아 l2022.05.14
- 유출이나 사생활 침해에 대한 우려가 없다는 것도 장점입니다. 수많은 데이터를 학습하는 AI의 특성상 그 정보가 노출될 가능성도 배제할 수 없죠. 특히 금융의료 분야에서는 고객이나 환자의 민감정보를 포함한 경우가 많아 문제가 됩니다. 이때 민감한 변수, 식별 변수가 배제된 합성데이터가 ... ...
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