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- [특집] AI의 시력을 높여주는 '행렬수학동아 l2021년 02호
- 픽셀은 매우 작은 사각형 모양의 점으로, 그 안에 색에 대한 정보를 가지고 있죠. 예를 들어 흑백 이미지를 구성하는 픽셀들은 흰색부터 검은색까지의 명암을 나타내며 컴퓨터는 명암을 나타내는 숫자로 이미지를 인식합니다. 한편 컬러 이미지의 경우에는 주로 빨강, 초록, 파랑 각각의 명암을 ... ...
- 8년 만에 확~ 바뀐 전기요금 체계 우리집은 오를까? 내릴까?수학동아 l2021년 02호
- 세부 수치를 전력 소비자에게 알려주지 않았던 기후환경 요금을 고지서에 따로 표시한 거예요. 소비자가 매달 기후와 환경을 위해 지불하는 금액을 명확히 인지하고, 전기를 절약할 필요성을 지속적으로 느끼도록 하려는 것입니다. 현재 국내에서 발생하는 기후환경 요금은 kWh당 5.3원으로 전체 ... ...
- [기획] 그래프, 확률, 벡터까지 더해 램지 수 범위 좁혔다!수학동아 l2021년 02호
- 두 가지 색으로 칠하는 램지 수의 하한 또는 상한을 지수적으로 개선하는 게 저의 목표예요. Q 램지 이론은 실생활에 어떻게 활용되나요?램지 이론은 네트워크의 꼭짓점, 연결과 관련이 있어요. 램지 이론에 대한 많은 연구가 알고리듬을 이해하는 데 도움을 주는 등 컴퓨터 과학 분야가 발전하는 데 ... ...
- 얼마나 알고 있니? 혐오표현 영역수학동아 l2021년 02호
- 침해할 수 있습니다. 코로나19로 인해 전 세계에 퍼진 아시아인에 대한 혐오가 대표적인 예입니다. 감염병이 중국에서부터 시작했다는 의혹이 원인이었죠. 한국의 축구 스타 손흥민 선수는 인터뷰 중 기침을 했다는 이유로 ‘코로나19에 걸린 것 아니냐’는 혐오표현에 시달렸고, 2020년 7월 뉴욕 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제14화. 2월에 태어난 수학자는?수학동아 l2021년 02호
- 어떤 길이든 그 길이만큼 소수로만 이뤄진 등차수열이 항상 존재한다는 정리입니다. 예를 들어 5, 11, 17, 23, 29는 서로 차이가 6씩 벌어진, 소수로만 이뤄지고 길이가 5인 등차수열이죠. 마찬가지로 7, 157, 307, 457, 607, 757, 907은 서로 차이가 150씩 벌어진, 길이가 7인 소수 등차수열이고요. 아무리 긴 길이 ...
- 3가지 혁신의 열쇠... 사람들은 왜 애플카에 열광할까.과학동아 l2021년 02호
- 자율주행차 분야에서 어떤 혁신을 이룰지 지켜볼 필요가 있다”고 말했다. 애플카의 예상 출시 시점은 2024년이다. 애플이 2014년 ‘프로젝트 타이탄’이라는 자율주행차 사업부를 신설한 후 애플카의 출시 시점이 소문으로나마 명시된 건 이번이 처음이다. “많은 사람은 제품을 보여주기 전까진 ... ...
- [이슈] 위기탈출! 세 단어 주소어린이수학동아 l2021년 02호
- 사람들이 기억하기에 적당한 개수의 단어로 만든 것이 바로 ‘세 단어 주소’였던 거예요. 사람들 많이 가는 곳은 쉬운 단어 썼어요세 단어 주소를 만들 때는 몇 가지 규칙이 있었어요. 먼저, 비슷한 발음이나 철자를 가진 단어가 한 주소 안에 담기지 않도록 했어요. 만약 비슷한 단어들이 있다면 ... ...
- [층간소음 줄이기 대작전] 소음, 소리로 잡는다어린이과학동아 l2021년 02호
- 주파수의 소음을 제거하는 데 성공적이며, 실제 환경에서도 효과가 있는지 추가 실험할 예정”이라고 밝혔어요. 이어 “이보다 낮은 저주파 소음을 제거하기 위해 더 큰 스피커를 사용할 수 있지만, 창을 완전히 가리는 문제가 있어서 추가 연구가 필요하다”고 말했어요.실제로 층간소음을 줄이기 ... ...
- [통합과학 교과서] 전설의 나무 방패를 찾아서!어린이과학동아 l2021년 02호
- 추정해요. 탄소-14의 수가 절반으로 줄어드는 데 걸리는 시간(반감기)은 5700년이에요. 예를 들어 유물 속의 탄소-14가 16개에서 8개로 줄어드는 덴 5700년, 4개로 줄어드는 덴 1만 1400년이 걸리는 거지요. 따라서 불안정한 방사성 원소 ‘탄소-14’가 붕괴하며 방출하는 에너지를 측정하면 우리는 유물에 ... ...
- [특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새수학동아 l2021년 02호
- 사용하는 딥러닝 기술은 이미지를 학습해 물체 각각의 특징을 자동으로 학습합니다. 예를 들어 사과와 딸기를 구분할 수 있는 색이나 모양, 표면의 무늬, 가장자리 등을 모두 학습해 인식하는 겁니다. 편리하고 정확도가 높다는 장점이 있지만, 기존의 기계학습을 이용한 이미지 인식 기술보다는 ... ...
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