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"자체"(으)로 총 5,134건 검색되었습니다.
- Part 2. 우주는 거대한 플라스마 실험실과학동아 l2016년 04호
- 블랙홀, 희박하긴 하지만 우주 공간의 입자가 모두 플라스마 상태다. 태양계에서는 태양 자체가 거대한 플라스마 덩어리다. 태양의 중심에서는 끊임없이 수소에 의한 핵융합 반응이 일어난다. 이때 온도가 1500만K으로 올라가 내부 수소들은 모두 플라스마 상태로 존재한다. 초고온의 플라스마는 ... ...
- [Knowledge] 삶과 죽음이 함께 하는 공간 ‘시체농장’과학동아 l2016년 04호
- 발전을 위한 보물 창고 역할을 해왔다. 시신의 부패 과정을 이해하기 위해 시신 그 자체는 물론 곤충, 토양, 식물, 미생물 등 주변 환경에 대한 다양한 연구가 진행됐고 이는 사후경과시간을 보다 정확하게 추정하려는 노력으로 이어졌다. 현재 배스 컬렉션에 보관돼 있는 1300여 구의 뼈 역시 귀한 ... ...
- 새로운 우주여행이 온다!어린이과학동아 l2016년 04호
- 이렇게 높은 탑을 만드는 일은 보통 건물을 세우는 기술로는 불가능해요. 건물이 자체의 무게를 이기지 못할 뿐 아니라, 바람의 영향을 많이 받아 무너질 수 있거든요. 이에 토스테크놀로지는 보통 건물을짓는 기술과 다른 기법을 제안했어요.우선 엘리베이터 탑의 표면을 강도가 높은 신소재 섬유로 ... ...
- [수학동아클리닉] 삼각형의 세계를 찾아서!수학동아 l2016년 04호
- 변의 수가 가장 적은 다각형으로 모든 도형의 기본이다. 삼각형 자체를 중심분할해 작은 삼각형 3개로 나눌 수 있고, 사각형에 대각선을 그어서 삼각형 2개 또는 4개로 만들 수도 있다. 마찬가지로 오각형도 삼각형 3개 또는 5개로 나눌 수 있다. 이처럼 어떤 다각형도 여러 개의 삼각형으로 나눌 수 ... ...
- [News & Issue] 과학인가 사기인가 연구신뢰 흔드는 재현성 논란(上)과학동아 l2016년 04호
- 무의미해진다. 그 연구를 인용한 다른 연구들의 신뢰성도 위협받고, 궁극적으로는 과학 자체에 대한 불신이 높아질 수 있다. 잘못된 자료 분석이 ‘사고’낸다재현성 문제의 원인은 다양하다. 최근 주로 지적되는 것은 잘못된 자료 분석 관행이다. ‘영가설 유의성 검정(Null Hypothesis Significance Testing, ... ...
- Part 1. ‘제4의 상태’ 플라스마의 모든 것과학동아 l2016년 04호
- 전 자기장을 걸어줄 경우는 물론이고, 걸어주지 않더라도 플라스마 내부 입자들의 자체 움 직임에 의해서도 국소적인 전자기장이 발생 한다. 이 힘에 의해 플라스마는 기체 분자와 다른 거동을 보인다. 예를 들어 어떤 부분에 국부적으로 양전하가 모여 있다고 하면, 그 부분의 전기장이 일시적으로 ... ...
- Part 3. 판타스틱 플라스마 월드과학동아 l2016년 04호
- 나노 구조의 새로운 배터리 물질을 만드는 거죠. 그런데 솔직히 말해 아직까지 나노 물질 자체가 산업에 많이 쓰이고 있는 건 아닙니다. 연구하는 쪽과 이론을 적용하는 쪽의 협업이 좀 부족한 것 같습니다. 당연히 돈도 안 됩니다(웃음).Q 플라스마 기업인데 화학 쪽 일이 더 많은 것 같아요.학부 때 ... ...
- 생존전략 1. 화려한 꽃 미인계수학동아 l2016년 04호
- 오랫동안 물음표였다. 어떤 작용을 하는지 구체적으로 알 수 없었을 뿐 아니라, 플로리겐 자체를 분리하는 데 성공한 사람도 없었다.식물학자들은 잎과 줄기 속 체액, 꽃눈에서 발현하는 유전자를 비교하는 방법으로 플로리겐의 정체를 추적했다. 그리고 식물이 햇볕을 충분히 받을 때 어떤 과정을 ... ...
- [지식] 최도훈 교수수학동아 l2016년 04호
- 이처럼 보형 형식도 공간에서 복잡한 대칭성을 가진 함수에요. 이렇게 함수나 공간 자체를 연구함으로써 수의 관계를 연구할 수 있어요. a, b, c가 양의 정수이고, n이 3 이상의다시 보형 형식과 관련이 있어요.어떤 계기로 수학자가 되셨나요?처음부터 수학자가 되려고 한 건 아니었어요. 단지 자연과 ... ...
- Part 4. 인공지능의 미래를 가늠하다과학동아 l2016년 04호
- 바둑은 경우의 수가 거의 천문학적이다. 바둑알을 놓을 수 있는 점이 많은데다, 게임 자체도 복잡하다. 그러나 알파고는 정확도를 희생하면서 시간을 단축하는 방법으로 최적 경로를 찾는 데 성공했다. 경기 초반에는 상당한 양의 경우의 수를 아예 배제해 문제의 복잡도를 줄이고, 어느 정도 경기가 ... ...
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