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- [파고캐고 지질학자] 끙끙! 지질학자는 지금 동굴 탐험 중!어린이과학동아 l2021년 02호
- 지닌 지역을 지정해서 앞으로 영원히 잘 보전하려는 프로그램이에요. 전 세계 거의 모든 나라가 참여하고 있지요. 심사하러 가면 세계에서 가장 아름다운 지질 자연을 구경할 수 있으니, 저는 정말 세상을 최고로 즐겁게 사는 지질학자라는 생각이 들어요! ※필자소개. 우경식(강원대학교 ... ...
- [매스미디어] 음악과 함께 떠나는 영혼들의 여행, 소울수학동아 l2021년 02호
- 맨홀에 빠져버렸어요.기다리면 누군가 구하러 오는 단순한 사고인 줄 알았는데 깨어보니 모든 게 달라져 있었어요. 아니 글쎄, 제가 푸르딩딩한 ‘소울(영혼)’이 돼 있더라고요. 네~, 맞아요. 여러분이 생각하는 그 영혼. 제 영혼을 담을 몸뚱이가 없어서 어떤 것도 만질 수 없고, 세상의 맛있는 ... ...
- [옥스퍼드 박사의 수학 로그] 제14화. 2월에 태어난 수학자는?수학동아 l2021년 02호
- 소수에 대한 이해를 확장한 것입니다, 리만 가설이 등장하기 전부터 소수를 이해하는 건 모든 수학자의 목표이자 꿈이였죠. 타오가 필즈상을 수상할 수 있었던 이유도 바로 소수를 연구한 그린-타오 정리 덕분이었습니다. 그린-타오 정리는 ‘임의의 길이의 소수 등차수열은 항상 존재한다’라는 ... ...
- ‘집콕’으로 다시 주목받는 '시민과학 프로젝트'과학동아 l2021년 02호
- 코로나바이러스 감염증(코로나19) 범유행이 길어지면서 전 세계 사람들이 집 안에서 모든 것을 해결하는 일명 ‘집콕’ 문화가 퍼져가고 있다. 이에 미국항공우주국(NASA) 등 주요 연구기관도 현장 연구를 멈추고 재택근무를 시작하면서 아르테미스 프로젝트 같은 초대형 연구계획에 제동이 걸렸다. ... ...
- 위기의 해양동물들과학동아 l2021년 02호
- 키프로스 해변에서 죽은 바다거북 34구를 조사했다. 그중 19마리의 위장을 들여다 본 결과 모든 바다거북의 내장에서 플라스틱을 발견했다. 섬유, 옷, 타이어, 그물 등에서 나온 것으로 추정됐다. 연구팀은 바다거북이 색과 모양을 구별할 수 있다는 점에서 해변의 플라스틱 파편과 먹이의 모양을 ... ...
- 수학과 손 JOB아야 일할 수 있다고?어린이수학동아 l2021년 02호
- 숫자로 나타낸 거예요. 어떤 사건이 왜 일어났는지 추측하고 이 생각이 맞는지 확인하는 모든 과정이 통계라고 할 수 있어요. 초등수학에서 배우는 ‘자료와 가능성’ 영역이 중고등 수학의 ‘통계’로 이어져요 ... ...
- [이슈] 수학 잘하는 동물 모두 모여라!어린이수학동아 l2021년 02호
- 몸과 몸이 촘촘히 닿아있어 차가운 바깥 공기가 덜 스며듭니다. 허들링 구조 안에서 모든 황제펭귄은 최소 2마리에서 최대 6마리의 다른 황제펭귄과 몸을 맞댈 수 있습니다. 바깥쪽에 서 있는 황제펭귄이 춥지 않겠느냐고요? 맞습니다. 다니엘 지터바트 독일 에어랑엔대학교 연구원이 2011년 발표한 ... ...
- [수학뉴스] 장르 넘나들며 게임 마스터하는 AI ‘뮤제로’ 등장수학동아 l2021년 02호
- 장기 등에서는 알파제로와 비슷한 실력을, 미스 팩맨과 같은 비디오 게임에서는 이전의 모든 AI 알고리듬보다 우수한 실력을 발휘했습니다. 이 연구 결과는 국제학술지 ‘네이처’ 2020년 12월 23일자에 실렸습니다. ... ...
- [특집] AI가 바라보는 세상은 온통 행렬! 이미지 인식 AI수학동아 l2021년 02호
- 하지만 이미지 인식 AI를 이용하는 나는 인간과는 조금 다른 방식으로 세상을 봐. 모든 것을 숫자의 나열인 ‘행렬’로 인식하거든. 내가 어떻게 세상을 보는지 지금부터 알려줄게! ▼ 이어지는 기사를 보려면?Intro. [특집] AI가 바라보는 세상은 온통 행렬! 이미지 인식 AIPart1. [특집] 몽골인보다 ... ...
- [Bridge] 이미지 인식 AI에 수학이 필요한 순간수학동아 l2021년 02호
- 데이터인데, 1초당 5~60장의 이미지로 이뤄져 있습니다. 합성곱신경망 안에서 이뤄지는 모든 계산 방식은 행렬의 형태이기 때문에 초당 수십 장에 이르는 많은 데이터를 한꺼번에 나타낼 수 있고, 복잡한 연산도 빠르게 할 수 있죠.다만, 현재 이미지 인식 AI에는 풀어야 할 문제가 몇 가지 있습니다. ... ...
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