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- [Issue] 전통 막걸리, ‘ 미생물 배합’으로 부활할까과학동아 2017년 04호
- 향이 나지는 않는다”고 말했다.식품연 우리술연구팀이 보관하고 있는 전통누룩은 100여 개다. 10년간 전국 각지에서 수집한 전통누룩과, 고문헌에 남겨진 제조 방법을 재현한 것들이다. 지역마다 누룩을 만드는 재료나 방법이 천차만별이고, 각 지역의 환경미생물들이 다르기 때문에 단 한 가지도 ... ...
- [Career] 안전한 배터리 전기자동차를 꿈꾸다과학동아 2017년 04호
- 않는 무기계 고체전해질을 사용하기 때문에 안전성 문제를 획기적으로 해결할 수 있다. 100℃ 이상의 고온에서도 안전한 것은 물론, 오히려 고온에서 빠른 충전이 가능하다. 전고체 배터리는 극저온에서도 작동이 가능해, 저온에서 액체전해질이 얼어서 성능이 떨어지거나 사용할 수 없게 되는 ... ...
- Bridge. ‘물질 디자이너’ 꿈꾸는 양자물질 헌터들과학동아 2017년 04호
- 그 변화를 실험으로 확인했다.제임스 어낼리티스 교수는 비소화카드뮴 샘플을 약 100nm 두께로얇게 만든 뒤, 극저온, 초고진공에서 바일 준금속 상태를 구현했다. Q 양자물질 실험을 잘 하는 비결이 있다면.내 비밀 무기는 아주 뛰어난 학생들과 함께 연구한다는 것이다. 그게 핵심이다. 우리가 하는 ... ...
- [비주얼 과학교과서] 두 번째 승리를 위해!어린이과학동아 2017년 04호
- 비해 나오는 물질의 양이 너무 적은 문제가 생겨요. 예를 들어 이산화탄소와 물을 각각 100씩 넣었는데, 나오는 물질의 양은 1도 안 되는 거예요.또 촉매로 백금 같은 귀한 금속을 사용하는 경우가 많아 결과물을 만들 때까지 들어가는 비용이 너무 많이 드는 문제도 있어요. 그래서 인공 광합성을 ... ...
- [과학뉴스] 잃어버린 달탐사 위성 찾은 ‘매의 눈’과학동아 2017년 04호
- 이용해서 그 지점에 마이크로파를 쐈다. 미국 웨스트버지니아 주에 있는 지름 100m 안테나로 돌아온 신호를 측정해 분석한 결과 찬드라얀 1호라는 사실을 확인할 수 있었다. 이런 실험은 약 세 달간 7번 이상 성공했다. 푸에르토리코에 설치된 아레시보 전파망원경으로 추가 관측한 결과도 ... ...
- Part 1. 역설의 정체를 밝혀라수학동아 2017년 04호
- 부분의 길이는 무시한다.) 세 번째 문제 감자 튀김을 판매하는 햄버거 가게 주인이 감자 100kg을 샀는데, 감자의 수분 함유율이 99%였다.이후 감자가 말라서 수분 함유율이 98%가 됐다. 이때 감자의 무게는 대략 얼마나 될까?우리가 몰랐던 세 가지 역설역설적인 문장 또는 역설에 관한 문제는 많은 ... ...
- Part 4. 바이러스는 변신의 달인어린이과학동아 2017년 03호
- 때는 전세계 5000만 명이 목숨을 잃었고, 1957년 아시아 독감과 1968년 홍콩 독감 때도 각각 100만 명 이상의 사망자가 발생했죠.독감 대유행은 두 종류의 독감 바이러스가 서로의 유전자를 통째로 교환해 완전히 새로운 바이러스가 만들어질 때 일어나요. 이를 ‘대변이’라고 부르죠. 유전자의 일부만 ... ...
- [과학뉴스] 스마트폰 패턴잠금, 슬쩍만 봐도 해킹?과학동아 2017년 03호
- 있었다. 한번에 알아맞힌 비율은 패턴이 쉬울수록 낮았고(60%), 패턴이 어려울수록 높았다(100%). 연구를 주도한 랭캐스터대 컴퓨터및커뮤니케이션학부 왕쟁 교수는 보도자료를 통해 “민감한 정보를 패턴잠금으로 보호하는 것은 실제로 매우 위험하다는 것을 보여준 것”이라며 “짧고 단순한 패턴을 ... ...
- [과학뉴스] ‘마이크로 물방울’로 엽록소 반응 관찰과학동아 2017년 03호
- 물방울을 만들고, 엽록소가 염산 속 수소에 의해 탈금속화되는 과정을 μs(마이크로초, 100만 분의 1초) 단위로 측정했다. 그 결과 탈금속반응이 수십 μs의 짧은 시간에 일어나는 것을 알아냈다. 일반 용액(약 1mL)으로 실험한 결과에 비해 1000배 이상 빠른 속도다. 연구팀은 이번 연구가 엽록체를 ... ...
- [Future] 잘 팔리는 책의 비밀 인공지능이 풀다과학동아 2017년 03호
- 수 있는 신화 속 이야기거나 우화의 제목을 땄다. 1000개가 넘는 감정선 6가지로 분류해1000개가 넘는 감정선을 단 여섯 가지 유형으로 분류하기 위해서는 인공지능의 힘이 필요하다. 연구팀은계층적 군집화(Hierarchical clustering) 알고리즘을 이용했다. 가장 유사한 두 그룹을 계속 묶어 비교하는 ... ...
