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"보고"(으)로 총 9,040건 검색되었습니다.
- Part 1. 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016년 03호
- 종종 있다. 복잡한 이미지를 잘 구분하는 프로그램이 아무것도 없는 텅 빈 이미지를 보고 엉뚱한 걸 대답하기도 한다. 학습을 시킬 때 워낙 어려운 문제에 집중해 공부를 시켰기 때문에 학습시키지 않은 쉬운 문제는 못 풀 수 있다. 사람은 어려운 걸 배우면 쉬운 문제는 쉽게 푸는데, 컴퓨터는 그렇지 ... ...
- [Tech & Fun] 박승휴 망해라과학동아 l2016년 03호
- 보고서를 쓰고, 논문을 내고, 방송국에 보도 자료를 보내고, 어디 정부 기관에서 TV를 보고 연락을 하면 노벨상을 받을 만한 연구를 했다고 뻥을 치는 많은 후속 작업들을 시작해야 할 시기였다.그런데 그때, 실험을 중단하면 안된다고 압력을 넣는 사람들이 나타났다. 두 사람의 뇌는 생생하게 잘 ... ...
- [특별 인터뷰] 열혈 탐사팀 무지개빛 식물사랑어린이과학동아 l2016년 03호
- 강원도 현장 교육이 없었어요. 강원도 지역에서도 현장 교육을 할 수 있도록 노력해 보고 싶어요.마지막으로, 지사탐은 신나고 즐거운 놀이를 통해 곤충과 식물에 대해 많이 알 수 있는 프로그램인 것 같아요. 어과동 친구들, 지사탐에 많이 지원해 주세요 ... ...
- Part 3. 55년의 도전 새 시대를 열었다과학동아 l2016년 03호
- 터득해갔다.1994년 MIT와 칼텍은 라이고의 건설과 제반 실험사항을 담은 ‘블루북’ 보고서를 정부에 제출했다. 바로 라이고 프로젝트의 초안이다. NSF는 이미 십수 년간 간섭계 기술에 대한 믿음이 있었고, 그 가능성도 알고 있었다. 하지만 이런 큰 규모의 연방예산 승인은 NSF 역사상 처음 있는 ... ...
- [Knowledge] 러닝 머신에 올라간 동물들과학동아 l2016년 03호
- 를 몸 안에 가진 것 같다”고 주장한다.동물도 사람처럼 운동을 할까?이 정도 사례를 보고 나니 의문이 든다. 동물도 인간처럼 건강을 유지하기 위해 의식(?)적으로 지속적인 운동을 하는 걸까. 답은 아직 정확히 모른다. 이 주제에 딱 맞는 연구가 아직 없었기 때문이다.영국 로햄튼대 생태생리학자 ... ...
- [Tech & Fun] 좀비 아이들도 채소가 맛있대요과학동아 l2016년 03호
- 에베르 씨는 “좋은 음식을 골고루 먹게 하는 데 미각교육이 효과가 좋은 것을 보고 시작하게 됐다”면서 “우리 마을에서 매년 250명의 어린이들이 미각교육을 받고 있다”고 말했습니다.좋은 요리는 사랑이다 미각교육은 식습관만 바로잡기 위한 것이 아닙니다. 혀로 음식의 맛을 제대로 느끼는 ... ...
- [News & Issue] 아홉 번째 행성을 찾아서과학동아 l2016년 03호
- 예측했을 뿐입니다. 그것도 해왕성이나 명왕성보다 몇 배나 큰 궤도를요. 망원경으로 보고 일일이 찾기는 쉽지 않을 겁니다.”브라운 교수는 1월 20일 뉴욕타임즈와의 인터뷰에서 “아홉 번째 행성을 찾는 일에 착수했다”면서 “늦어도 5년 안에 발견할 수 있을 것으로 기대한다”고 밝혔다. 기존과 ... ...
- [Tech & Fun] 믿는 도끼를 잔뜩 고른 나무꾼은…과학동아 l2016년 03호
- 부정적인 면만 보고 판단하지 않는 것이 좋다. 나쁜 점 말고 좋은 점들도 상기해보고, 나또한 상대에게 부족함이 많은 상대일 수 있다고 생각해보자.한 가지 덧붙이자면, 인간을 긍정적으로 보는 것이 일반적이지만 모든 사람이 그러는 건 아니다. 개인차가 존재한다. 일례로 불확실성을 잘 견디지 ... ...
- [Tech & Fun] 세상에서 가장 값비싼 책?과학동아 l2016년 03호
- 집중한다. 수식은 후자에서 더 많이 등장한다. 세상 곳곳에 스며든 수학의 큰 틀을 보고 싶은 독자에게 추천한다.기자는 종종 ‘과학감수성’이라는 단어를 쓴다. 어색하지만, 감수성의 사전적 의미가 ‘외부 세계의 자극을 받아들이고 느끼는 성질’이니 딱히 안 되는 말도 아니다. 이 책의 제목에 ... ...
- [수학뉴스] 방향에 속지 않는 컴퓨터의 눈수학동아 l2016년 03호
- ‘메트릭 학습 기법’으로 사물을 분석합니다. 그 결과 한 번도 본 적 없는 사물을 보고도 기존에 입력받은 사진과 비교해 사물이 어느 방향을 보이고 있는지 맞힐 수 있었습니다. 인공지능을 위해 사진 속 사물의 방향을 일일이 표시하는 수고를 들일 필요도 없습니다.이 알고리즘은 차의 종류가 ... ...
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