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"러닝"(으)로 총 965건 검색되었습니다.
- 1mm³에 5.4km의 신경세포 연결...쥐 뇌구조와 연결 상세지도 나왔다동아사이언스 2025.04.11
- 미로 속 보상을 기억하는 생쥐의 능력은 방대한 훈련 데이터를 요구하는 기계학습(머신러닝)이 필요한 AI와는 근본적으로 다르다. 뇌의 계산 원리를 이해하기 위해선 뇌를 이루는 세포들의 정교한 구조와 연결 방식을 파악해야 한다. DNA 분자 구조를 밝혀낸 영국의 저명한 분자생물학자 프랜시스 ... ...
- 4월 대한민국 엔지니어상에 이혁수·박민섭동아사이언스 2025.04.07
- 6모션 건조기술은 미국 소비자가전전시회(CES) 혁신상, 글로벌 안전과학회사인 UL의 딥러닝 AI 인증을 받았다. 이 책임연구원은 "고객의 불편을 해소해 주는 혁신적인 기술 개발을 이어갈 것"이라며 "한국 가전산업 발전뿐만 아니라 에너지 절감 등 사회적 역할에도 기여하겠다"고 밝혔다. 박 이사는 ... ...
- 이광형 KAIST 총장·최태원 회장, AI 기업가들과 대담동아사이언스 2025.04.03
- KAIST 구성원 200여 명이 참석해 소통했다. AI 운영을 간소화할 수 있는 ‘ML(머신러닝‧운영)옵스 플랫폼’ 기업인 베슬AI의 안재만 대표는 미국 시장에서의 AI 기술을 활용한 창업 경험을 공유했다. 미국 시장에서의 성공요인으로 네트워킹과 세일즈 역량을 강조했다. 이찬 플로틱 대표는 창업과 ... ...
- 우주에서의 9개월 체류, 노화 가속?동아사이언스 2025.03.23
- '전정기관'의 기능을 왜곡시킨다. 건강문제를 방지하기 위해 ISS에서 우주인들은 매일 러닝머신, 사이클머신을 이용한 운동을 2시간 동안 한다. 근육과 뼈의 건강을 최대한 유지하기 위해서다. 지구에 도착한 윌리엄스와 윌모어는 앞으로 잃어버린 건강을 되찾기 위해 집중적으로 운동 훈련 ... ...
- 슈퍼컴 없이 美 기상청 예보 정확도 '뺨치는' AI 모델동아사이언스 2025.03.21
- 에 발표된 관련 논문에 따르면 애드바크 웨더는 AI가 날씨 패턴을 학습한 기계학습(머신러닝) 기반 예보 시스템이다. 복잡한 물리 법칙을 직접 계산하지 않아도 학습한 기상 데이터를 바탕으로 패턴을 도출해 예보를 내놓는 방식이다. 이러한 방식을 통해 여러 단계로 나뉜 복잡한 예보 과정을 한 ... ...
- 찢어져도 10초 내 원상 복구되는 전자피부동아사이언스 2025.03.19
- 한 뒤에도 신호가 안정적으로 유지되는 성능을 보였다. 연구팀은 전자피부 센서를 딥러닝 기반 빅데이터 해석 모델과 결합해 실시간 근육 피로를 모니터링하는 실험에도 성공했다. 김혁 교수는 "이번 연구를 통해 자가 치유형 전자 피부의 주요 난제를 해결했다"며 "차세대 웨어러블 의료기술 ... ...
- 자연 보면 통증 줄어든다…'플라시보' 아닌 실험으로 입증동아사이언스 2025.03.14
- 처리와 관련이 있는 특정 뇌 부위의 반응이 변하는 모습이 포착됐다. 연구팀은 머신러닝 기술을 사용해 통증 처리와 관련된 참가자들의 뇌 활동을 분석한 결과 자연이 등장하는 영상을 시청할 때 아플 때 뇌에 전달되는 원시 감각 신호가 감소하는 것으로 나타났다. 자연 환경이 뇌에 영향을 미쳐 ... ...
- 재활로봇과 전기자극 결합으로 척수 손상 환자 개선됐다동아사이언스 2025.03.13
- 신경 보정술이 각 로봇들과 모두 결합될 수 있어야 한다는 점도 과제였다. 연구팀은 러닝머신, 외골격 슈트, 고정식 자전거 등 다양한 형태의 재활 로봇과 전기적 자극을 통합시켜 각 운동 단계별로 적절한 자극이 가해지도록 만들었다. 연구팀의 통합 시스템에 있는 무선 센서가 환자의 사지 ... ...
- 젊은 뇌 되찾는 단서 발견…노화 관련 유전자 64개 확인동아사이언스 2025.03.13
- 데이터베이스에 있는 3만8961명의 뇌 스캔 데이터에 뇌 나이를 추정하도록 훈련된 딥러닝 모델을 적용했다. 그리고 모델이 예측한 뇌 나이와 실제 나이의 차이를 계산했다. 그런 뒤 실험참여자 중 유전자 데이터를 보유한 3만1520명을 대상으로 어떤 유전자가 예측된 뇌 나이와 실제 나이 간 ... ...
- 화재위험 없는 전고체전지, AI로 성능 향상 방법 찾았다동아사이언스 2025.03.10
- 시뮬레이션 기법의 한계를 극복하기 위해 '머신러닝 포텐셜 기술'을 도입했다. 머신러닝 포텐셜 기술이란 기계학습을 이용한 물성예측의 방법 중 하나로, 밀도 범함수 이론 데이터를 학습해 물질의 성질을 빠르고 효율적으로 계산하는 데 도움을 주는 기술이다. 연구팀은 기술을 이용해 3000개 ... ...
