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"러닝"(으)로 총 965건 검색되었습니다.
- [의학바이오게시판] 제이엘케이, 딥러닝 기반 뇌출혈 진단 기술 특허 취득 外동아사이언스 2025.02.18
- 기술 특허를 취득했다고 18일 밝혔다. 이번 특허는 복수의 컴퓨터단층촬영(CT) 영상을 딥러닝 모델로 분석해 뇌출혈 병변을 검출하고 3차원으로 재구축해 환자의 뇌출혈 확률을 신속하게 산출할 수 있는 것이 특징이다. 기존 3차원 의료 영상의 분석 및 진단 속도가 느려 응급 환자에게 적용하기 ... ...
- '인공태양' 핵융합로 시뮬레이션 속도 1000배 빨라졌다동아사이언스 2025.02.17
- 의 비율을 말한다. 연구팀은 "정확도는 유지하면서도 그래픽처리장치(GPU)를 활용한 딥러닝으로 중앙처리장치(CPU)를 사용하던 기존 코드에 비해 계산 시간을 1000배 단축했다"며 "핵융합로 전 영역을 시뮬레이션하는 난류 해석 코드나 현실 토카막을 컴퓨터의 가상 공간에 구현하는 디지털 트윈 기술의 ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]⑥ "심정지 예측 AI '딥카스', 도입하면 못끊어"동아사이언스 2025.02.13
- 못한 데이터를 국외에서 얻을 수 있다는 점에서 뷰노는 해외에서 도출된 데이터 또한 딥러닝 모델을 업데이트하는 데 적용하고 있다. 경미한 업데이트 과정이라도 식품의약품안전처에 신고해야 하는 번거로움이 있지만 모델을 고도화하기 위해 재학습 과정을 거치고 있다. 뷰노는 2024년 259억원 ... ...
- 방사선 없이 날숨만으로 폐암 조기 선별동아사이언스 2025.02.11
- 센서 어레이를 통해 전기 신호가 달라진다. 날숨의 구성성분 데이터를 학습한 AI 딥러닝 알고리즘은 전기 신호를 분석해 폐암 발병 여부를 판별한다. 연구팀은 전상훈 분당서울대병원 흉부외과 교수 연구팀과 임상시험을 진행해 개발한 시스템이 95% 이상의 선별검사 정확도를 보인다는 것을 ... ...
- [의학바이오게시판] 고대의료원-필립스, AI 기반 신경·심혈관질환 진단기술 연구 협약동아사이언스 2025.02.10
- 의료현장에서 축적해온 필립스의 임상 데이터 분석 역량과 고대의료원의 빅데이터·딥러닝·영상·생체 신호분석 노하우가 결합해 정밀한 환자 맞춤형 진단·치료가 가능해질 것으로 기대된다 ... ...
- AI가 찾은 약물로 2년째 생존중인 희귀질환자동아사이언스 2025.02.06
- 것이다. 이번 연구에서 사용된 AI 플랫폼은 펜실베이니아대 연구팀이 개발한 머신러닝(기계학습) 기법을 기반으로 구축됐다. 플랫폼을 개발한 천위 마 연구원과 데이비드 코슬리키 교수는 "AI가 희귀질환 치료제 개발에 혁신적인 도구가 될 수 있다"고 전했다. 연구를 이끈 파젠바움 교수는 ... ...
- 개인맞춤형 암치료에 '한걸음 더'…신생 항원 암백신, 신장암 재발 억제 확인동아사이언스 2025.02.06
- 2023년 삼성서울병원과 KAIST 공동 연구팀은 암백신에 유효한 신생 항원을 예측하는 딥러닝 모델을 구 축하고 연구 결과를 국제학술지 '네이처 제네틱스'에 발표해 학계의 주목을 받았다. - doi.org/10.1038/s41586-024-08507- ... ...
- 사망률 높은 '급성 심부전' 조기 진단 AI 모델동아사이언스 2025.02.03
- 급성 심부전 조기 진단의 새로운 장을 열었다”며 “심전도와 임상 데이터를 통합한 딥러닝 모델은 기존 진단 방법의 한계를 극복하고 응급실에서의 신속한 의사 결정을 가능하게 할 것”이라고 설명했다. 차 교수는 “이번 기술이 고도화를 통해 상용화가 가능해지면 응급실에 내원하는 급성 ... ...
- 딥시크, 챗GPT보다 소아과 진단 능력 떨어져동아사이언스 2025.01.31
- 성능을 높이기 위한 훈련이 가능하다. 도출한 정답의 정확도를 확인하는 작업도 딥러닝 기법보다 사람의 손길이 덜 필요하다. 학습에 필요한 데이터와 GPU를 확보하는 데 필요한 비용과 인건비를 줄여 개발 비용을 절감할 수 있다. 차세대 LLM은 두 모델의 장점만을 취하는 방식으로 발전할 수 ... ...
- [SW가 여는 의료의 미래]④ 게임도 '치료제'…놀이하며 ADHD 치료동아사이언스 2025.01.30
- 또 이모티브는 아이들이 게임을 수행한 뒤 도출된 행동 데이터들을 지표화해 머신러닝 기반으로 ADHD를 선별할 수 있는 알고리즘을 개발했다. 현재 서울대병원과 한양대병원에서 임상시험이 약 90% 진행됐다. 2월 중순이면 임상이 완료되고 올해 상반기 중 ADHD를 적응증으로 하는 디지털 치료기기 ... ...
