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"러닝"(으)로 총 981건 검색되었습니다.
- AI의 생화학 무기 설계 막는 알고리즘 나왔다동아사이언스 l2025.04.29
- 단백질과 관련된 훈련 내용을 제거해 위험한 물질을 제안하기 어렵게 만드는 '언러닝(unlearning)' 접근법도 제안됐다. AI 모델 자체가 잠재적으로 악의적인 명령을 인식하고 거부하거나 알릴 수 있도록 훈련시키는 '안티제일브레이킹(antijailbreaking)' 방법도 제안됐다. 예를 들어 AI가 위험한 분자를 ... ...
- 시민들이 모은 데이터로 개화 지도 그린다동아사이언스 l2025.04.29
- 지도, 개화 예측 지도 등을 그리는 것이다. 김 연구사는 "드론, 인공지능(AI) 머신러닝 기법 등을 통해 식물 계절현상을 정확하고 객관적으로 관측할 수 있는 방법을 개발 중이다"며 "계절현상을 정량화할 수 있는 지표를 개발해 기후변화의 영향을 더욱 자세히 분석할 계획이다"고 강조했다 ... ...
- 텔레픽스, 세계 3대 AI 학회서 최고학술논문상 수상동아사이언스 l2025.04.21
- 자연스럽게 채워 넣는 방식으로 예시를 생성하고 학습 데이터를 효과적으로 늘려 딥러닝 모델의 일반화 성능을 저해하는 과적합 문제를 완화한다. 텔레픽스는 또 다른 자사의 논문이 ICLR에 채택됐다고 밝혔다. 논문을 발표한 조우진 텔레픽스 AI연구팀 연구원은 측정값으로부터 주기적인 패턴을 ... ...
- 사람 움직임 예측하는 인공지능 기술동아사이언스 l2025.04.21
- 상태로 헬스 트레이닝, 산업 작업 등 다양한 환경에서 실험을 진행했다. 그 결과 기존 딥러닝 기반 모델과 상용 솔루션 대비 오차를 60% 이상 줄이는 데 성공했다. 김대겸 교수는 "사람은 특정 활동 내에서 반복적이고 유사한 패턴을 보인다"며 "이러한 패턴을 AI 모델에 적용함으로써 장시간 분석 시 ... ...
- 윤훈한 GIST 교수, '2차원 물질 젊은 과학자상' 수상 동아사이언스 l2025.04.14
- 공존하는 준입자를 말한다. 2차원 물질 이종접합 소자의 광 반응성을 학습하고 딥러닝 기법인 티호노프 정칙화 방법을 접목한 AI 알고리즘을 바탕으로 윤 교수는 무작위 입사광 스펙트럼을 정밀하게 재구성할 수 있는 전산 분광기를 개발하는 데 성공했다. 윤 교수가 개발한 2차원 물질 이종접합 ... ...
- '사이버불링' 겪는 뇌, 전쟁터에 있는 것처럼 반응과학동아 l2025.04.12
- 데이터를 분석해 90% 이상의 정확도로 사이버불링 가해자를 식별하는 AI 기반 머신러닝 모델도 개발됐다. 이 연구진은 트위터(현X)에서 120만 명의 사용자와 210만 개의 트윗을 분석한 가해 패턴을 기반으로 자동 탐지 시스템을 구축했다. (doi: 10.1145/3343484) ● 디지털 윤리가 알고리즘에 필수인 이유 ... ...
- 1mm³에 5.4km의 신경세포 연결...쥐 뇌구조와 연결 상세지도 나왔다동아사이언스 l2025.04.11
- 미로 속 보상을 기억하는 생쥐의 능력은 방대한 훈련 데이터를 요구하는 기계학습(머신러닝)이 필요한 AI와는 근본적으로 다르다. 뇌의 계산 원리를 이해하기 위해선 뇌를 이루는 세포들의 정교한 구조와 연결 방식을 파악해야 한다. DNA 분자 구조를 밝혀낸 영국의 저명한 분자생물학자 프랜시스 ... ...
- 4월 대한민국 엔지니어상에 이혁수·박민섭동아사이언스 l2025.04.07
- 6모션 건조기술은 미국 소비자가전전시회(CES) 혁신상, 글로벌 안전과학회사인 UL의 딥러닝 AI 인증을 받았다. 이 책임연구원은 "고객의 불편을 해소해 주는 혁신적인 기술 개발을 이어갈 것"이라며 "한국 가전산업 발전뿐만 아니라 에너지 절감 등 사회적 역할에도 기여하겠다"고 밝혔다. 박 이사는 ... ...
- 이광형 KAIST 총장·최태원 회장, AI 기업가들과 대담동아사이언스 l2025.04.03
- KAIST 구성원 200여 명이 참석해 소통했다. AI 운영을 간소화할 수 있는 ‘ML(머신러닝‧운영)옵스 플랫폼’ 기업인 베슬AI의 안재만 대표는 미국 시장에서의 AI 기술을 활용한 창업 경험을 공유했다. 미국 시장에서의 성공요인으로 네트워킹과 세일즈 역량을 강조했다. 이찬 플로틱 대표는 창업과 ... ...
- 우주에서의 9개월 체류, 노화 가속?동아사이언스 l2025.03.23
- '전정기관'의 기능을 왜곡시킨다. 건강문제를 방지하기 위해 ISS에서 우주인들은 매일 러닝머신, 사이클머신을 이용한 운동을 2시간 동안 한다. 근육과 뼈의 건강을 최대한 유지하기 위해서다. 지구에 도착한 윌리엄스와 윌모어는 앞으로 잃어버린 건강을 되찾기 위해 집중적으로 운동 훈련 ... ...
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