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"곳"(으)로 총 10,917건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 매머드 화석에 인류가 남긴 흔적어린이과학동아 2016년 03호
- 거라고 추정했답니다. 또한 이 흔적이 발견된 지역은 지금까지 인류의 흔적이 발견된 곳 중 가장 북극에 가까운 지역이기도 해요.블라디미르 피툴코 교수는 “인류는 예상보다 빠른 속도로 지구 전 지역에 퍼졌을 가능성이 있다”라고 말했어요 ... ...
- [특별 인터뷰] 열혈 탐사팀 무지개빛 식물사랑어린이과학동아 2016년 03호
- 곤충이나 개구리가 무섭지 않아요. 혼자서도 곤충을 잡아 관찰한 뒤 안전하게 있던 곳으로 놔 줄 수 있게 됐지요. 또 탐사대 활동을 하는 동안 등산과 야외 활동을 많이 하면서 몸도 더 건강해진 것 같아요.가장 기억에 남는 것이 있나요?김민준 : 2015 지사탐 마지막 활동인 수료식 날, 여러 대원들 ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] 우리나라 바다를 지킨다! 국립수산과학원어린이과학동아 2016년 03호
- 놀 차례! 기자단 친구들은 국립수산과학원 옆에 있는 수산과학관을 찾았어요. 이곳에서는 커다란 실제 고래뼈에서 독도에 사는 생물들을 비롯한 다양한 바다 생물까지 직접 볼 수 있었어요. 또 한눈에 우리나라의 대표 수산물을 파악할 수 있는 수산물 지도도 전시돼 있었지요. 생생한 바다생물을 ... ...
- [1학급 1과학동아] 동아사이언스가 30개 교실에 과학동아를 선물합니다!과학동아 2016년 03호
- 풀이에 달라붙었다. 결국 아무도 퍼즐을 풀지 못해 두손 두발을 다 들었다.손에 잡히는 곳에서 나와 세상을 이어주는 과학동아는 올해도 전국의 교실로 찾아갈 예정이다. 인터넷에서 찾을 수 없는, 깊고 신뢰할 수 있는 지식이 궁금하다면 지금 바로 1학급 1과학동아 캠페인에 신청하시길!대상: ... ...
- [과학뉴스] 북극서도 열섬현상… 마을 주변이 10℃ 더 따뜻해과학동아 2016년 03호
- 러시아 모스크바국립대 미하일 바렌스토브 교수팀은 북극해 인근의 러시아 도시 다섯 곳을 극야기간에 방문해 도심과 주변의 온도를 측정했다. 극야 기간은 극지방에서 24시간 동안 밤이 지속되는 기간이다.측정 결과 도시마다 차이는 있지만 공통적으로 도심의 온도가 도시 외곽보다 높았다. 인구 ... ...
- Info. 중력파 어떻게 관측했나과학동아 2016년 03호
- 9월 14일 지구에 도착한 중력파는 미국 핸퍼드와 리빙스턴 두 곳에 설치된 라이고(LIGO)로 검출했다. 라이고는 양쪽으로 팔이 4km씩 뻗은 ‘L’자 모양의 레이저 간섭계다. 이번 중력파는 라이고의 양 팔의 길이를 4x10-18m(양성자 지름의 200분의 1)만큼 변화시켰다.라이고‘늘었다 줄었다’ 중력파는 (+ ... ...
- [News & Issue] 아홉 번째 행성을 찾아서과학동아 2016년 03호
- 붙은 것으로 보인다”고 말했다. 오르트 구름은 태양으로부터 약 1000~10만AU 떨어진 곳에 있을 것으로 예상되는 혜성의 구름이다.이 세드나가 바로 ‘행성 X’ 가능성을 부활시킨 주인공이다. 세드나를 필두로 근일점이 30AU(해왕성 궤도)보다 크고 장반경이 150AU보다 큰 천체가 이후 몇 개 더 발견됐다. ... ...
- [Knowledge] CCTV에 기록된 그 날의 진실과학동아 2016년 03호
- 보폭을 측정해 달라는 의뢰가 들어왔다. CCTV 화면을 보니 지면에서 10m 정도 떨어진 곳에서 사람을 기준으로 30° 정도 기울어진 각도에서 찍힌 듯하다. 보폭을 측정하기 위해선 이 화면을 사람 정수리 위에서 찍은 화면으로 수치 변환을 해야 한다.[ 판결 ] 징역 1년 형에 처하다11월 5일(화)판사 평소 ... ...
- [Tech & Fun] 좀비 아이들도 채소가 맛있대요과학동아 2016년 03호
- 시작됐는데, 2010년부터는 학교 수업으로도 들어왔답니다. 학교와 전국미각연합이라는 곳에서 함께 진행하는데 10주 동안 매주 한번씩 한 시간가량 수업을 받아요. 오늘처럼 연극을 하면서 평소에 싫어하던 채소를 먹어보거나, 인형극을 하면서 음식을 먹기도 하죠. 이 마을 학생들의 급식을 담당하는 ... ...
- [수학뉴스] 세기의 대결! 인공지능 vs 바둑 최강자 이세돌 9단수학동아 2016년 03호
- 가지의 수를 학습했다고 합니다.이것을 바탕으로 알파고는 바둑돌이 놓일 위치 중 어느 곳이 가장 높은 승률을 낼 수 있는지 알아내고, 상대방의 움직임을 예측합니다. 이와 함께 다양한 상황에서 가장 좋은 수를 골라내는 ‘몬테카를 로 트리 검색’을 하며 바둑을 둡니다.이렇게 막강하게 무장한 ... ...
