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- PART2. 현실 닮아가는 가상현실과학동아 l2015년 06호
- 오큘러스 ‘크레센트 베이’를 낀 고개를 반대 방향으로 돌리면 소리가 다르게 들린다(뒤통수에서 그르렁거리는 소리가 더 섬뜩하다). 소리는 야외와 실내 등 공간에 따라서도 달라진다. 가상현실과 비슷한 실제 공간에서 미리 소리를 녹음해 공간전달함수를 만든다.2. 22가지 냄새에 습기까지HMD ... ...
- 인공 빛에 늘어나는 허리과학동아 l2015년 06호
- 12시간씩, 두 번째 그룹엔 16시간씩, 세 번째 그룹엔 24시간 내내 인공 빛을 쪼였다. 5주 뒤 세 그룹의 쥐가 먹은 양을 비교해보니 가장 적게 먹은 그룹은 하루 종일 빛을 쬔 쥐들이었다. 그러나 체중은 오히려 이 그룹이 가장 많이 증가했다. 연구팀은 체중이 증가한 원인이 몸속에서 지방산과 포도당 등 ... ...
- “스파이더맨이 제일 그리기 어려웠어요”과학동아 l2015년 06호
- 좋았던 것 같다. 전에는 게임그래픽 디자이너로 오랫동안 일했다. 프리랜서가 된 뒤 마블 측에 먼저 작업을 제안했는데 반응이 좋아서 함께 일하게 됐다.Q 캐릭터를 그릴 때 특별히 신경 쓰는 점은?A 특징이다. 캐릭터는 우리말 뜻으로 특징이기 때문에 각 캐릭터의 특징을 어떻게 강조할 수 있을지 ... ...
- 무서운 신예, ‘태양왕’에 도전하다과학동아 l2015년 06호
- 자유전자는 가장 높은 산에서 회로의 그 다음으로 높은 산으로 움직이며 한 바퀴 돈 뒤 원래 있던 가전자밴드로 돌아오게 된다(73페이지 ②참고). 그리고 이것이 전기를 만든다. 실리콘을 따라잡은 페로브스카이트태양전지가 처음 나온 1970년대 중반 이래 가장 효율이 좋고 싼 전지는 실리콘 ... ...
- 가재처럼 걷는 해저로봇 크랩스터과학동아 l2015년 06호
- 이경목 연구원이 굳은 얼굴로 조심스레 조이스틱을 잡았다. 15분 뒤, 엎어져 있던 솥이 뒤집혔다. 또 다시 힘찬 박수가 쏟아져 나왔다. 이후로도 크랩스터는 한참을 여기 저기 다니며 해저 지도를 그렸다. "오늘은 좀 멀리 나가 보려고요"라던 전봉환 실장은 오후 3시 30분, 바지선으로부터 크랩스터의 ... ...
- PART1. 도시와 지진 - 카트만두의 비극과학동아 l2015년 06호
- 에 하이청에 살고 있던 주민 100만 명을 주변 대피시 설로 이동시켰다. 그로부터 1주일 뒤 지진이 하이청 을 강타했다. 도시를 크게 파괴시킬 수 있는 큰 규모 였지만 인명피해를 2000명 수준으로 줄일 수 있었다. 그러나 이듬해 중국은 탕산 지역에 규모 7.6의 대지진 을 다시 겪었다. 탕산 지역에는 ... ...
- 포식자에 따라 행동 바꾸는 개구리과학동아 l2015년 06호
- 나타났을 때 개구리의 반응을 관찰했다. 그 결과 텅가라개구리는 뱀이 접근하면 뒤로 돌아 도망가지만, 하늘에서 박쥐가 다가오면 오히려 박쥐 쪽으로 점프해 먼저 다가간다는 사실이 밝혀졌다. 연구팀은 “박쥐의 비행경로에서 벗어나 자신을 지나쳐 날아가게 하려는 목적”이라며 “피식자의 ... ...
- 축복인가 재앙인가 유전자 가위 크리스퍼과학동아 l2015년 06호
- 배 아줄기세포 수준에서 유전자 조작을 하고, 조작된 배 아줄기세포를 배반포에 주입한 뒤 이식하고 또 검증 하는 매우 복잡한 과정을 거쳐야 했다. 반면 크리스퍼 를 이용하면 수정란에 Cas9과 RNA를 주입하는 방식 으로 간편하게 새로운 형질의 쥐를 만들 수 있다.마우스의 성공 이후 1년도 안 되는 ... ...
- 피곤한 투수, 팬들은 불안하다과학동아 l2015년 06호
- 던진 KT 장시환의 피 로도는 356이었다. 권혁과 대조되는 결과다. 장시환은 많은 공을 던진 뒤 충분히 휴식을 취한 반면 권혁은 그렇지 못했기 때문이다.권혁의 팀 동료들도 피곤한 상태다. 누적 피로도 2,3 위도 한화 선수가 차지했다. 송창식이 646으로 2위, 박 정진은 610으로 3위였다. 특히 송창식은 ... ...
- 전염병 예측하는 소프트웨어과학동아 l2015년 06호
- 퍼지는 상황을 예측할 수 있다. 질병이 비행 기나 배를 타고 대도시에서 대도시로 퍼진 뒤, 다시 시골 구석 구석까지 차례로 퍼지는 과정을 한 눈에 볼 수 있게 그래프로 시각화했다. 이런 질병 확산 소프트웨어는 아직 현실을 완벽하게 예측하 진 못한다. 특히 지역마다 다른 사람들의 문화를 종종 ... ...
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