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"학습"(으)로 총 2,115건 검색되었습니다.
- [과학뉴스] 타이핑 스타일 보면 성별 안다과학동아 l2018년 03호
- 모델에게 성별에 따라 타자를 치는 성향을 익히도록 학습시켰다. 그리고 이 기계학습 모델로 실험한 결과, 5개 모델 모두 타이핑 하는 사람의 성별을 예측하는 것으로 나타났다. 정확도는 최대 95%였다. 카라코스 교수는 “사이버 스토킹이나 신원 도용과 같은 범죄 수사에 이 연구가 도움을 줄 수 ... ...
- [Culture] 정현 호주오픈 4강 비결 분석, 테니스의 물리학과학동아 l2018년 03호
- 준비, 스텝, 백스윙, 포워드 스윙, 임팩트, 팔로우 스루)으로, 백핸드는 초보자가 빨리 학습할 수 있는 양손 백핸드를 중심으로 다섯 단계의 표준모형으로 정리했다. 한 교수는 “테니스 경기를 하면서 경험적으로 느낀 부분과 테니스 전문가들의 견해를 물리학적으로 해석하고 정리했다”며 ... ...
- 학종에서 좋은 평가 받는 동아리 활동 비법과학동아 l2018년 03호
- 기본인 동시에 자신의 진로 희망과 연계된 다양한 비교과 활동의 출발점이다. 교과 학습 중 특별한 계기를 통해 자신의 꿈을 발견하고, 꿈을 추구하는 과정의 일환으로 자연스럽게 동아리로 활동을 넓히는 것이 활동의 질은 물론 진정성도 보장한다. 한정적인 경험의 기회로부터 그 경험의 확장을 ... ...
- [Future] K팝과 인공지능의 만남과학동아 l2018년 03호
- K팝 안무는 패턴이 다양하고 일률적인 동작이 별로 없을 뿐만 아니라 곡가무일체에게 학습시킬 3D 안무 데이터 자체가 거의 없다. 때문에 연구진은 유튜브에 공개된 안무 동영상에서 직접 3D 데이터를 추출하는 인공지능도 추가로 개발하고 있다. 지금까지 인공지능은 체스, 바둑 등 게임에서 인간을 ... ...
- [신학기 특별기획] 영재학교·특목고·자사고 합격 전략과학동아 l2018년 03호
- 키워드를 정해 이를 중심으로 일관되게 표현하는 것이 좋다. 진로 희망과 관련된 심화학습 또는 탐구활동과 관련된 문항은 구체적인 사례를 들어 지원자의 재능과 우수성을 입증해야 한다. 외국어고와 국제고도 자기소개서에 영어 등 인증시험 점수, 교내외 대회 입상실적, 자격증 취득 사항을 직접 ... ...
- [인터뷰] 장서현 “과학동아가 면접에 결정적인 도움 됐어요”과학동아 l2018년 02호
- 시간에는 정말 집중해서 열심히 했어요.” POSTECH 생명과학과 17학번 장서현씨가 꼽은 학습 비결이다. 수업 시간 외에는 학업 이외에 하고 싶은 다른 일들을 많이 했다고 한다. 특히 그는 손으로 하는 일을 좋아해서 작은 부품을 조립하거나 십자수를 놓고 피아노를 치는 등 다양한 취미 활동을 ... ...
- 논리적 사고력, 어떻게 키울 것인가과학동아 l2018년 02호
- 말의 의미는 결론 명제를 전제 명제로 뒷받침하는 것이다. 세부적 형식에 대한 학습이 필요하지만 논리적 사고에서 가장 간단한 모델은 이처럼 연결고리를 만들어내는 것이다. 스마트폰, DNA, 공전궤도의 공통 개념2018학년도 POSTECH 창의IT인재전형에서는 ‘구글글래스의 산업적 활용과 방안에 대해 ... ...
- [인터뷰] 가장 중요한 평가 요소는 ‘인성’과학동아 l2018년 02호
- 교사 62명 중 37명이 수학, 과학, 정보 교사로 이뤄져 있으며, 수학과 과학, 정보 학습을 위한 강의실과 실험실 53곳을 확보하는 등 수학 및 과학에 특화된 교육을 하고 있다. 특히 지역 특색을 살린 교육이 호평을 받고 있다. 바로 길 건너편에 KAIST가 자리잡고 있어 KAIST 교수가 최신 연구 성과를 직접 ... ...
- [영재교육원 탐방1] KAIST 과학영재교육연구원수학동아 l2018년 02호
- 튜터가 학습을 지원하거나 과제에 대한 피드백을 준다. 지난해 사이버영재교육원에서 학습한 학생은 초중고생을 모두 합쳐 5600여 명에 이른다. 수학, 물리, SW가 중요해1993년 KAIST 과학영재교육연구원이 생긴 이래 수학과 교수가 원장을 맡은 것은 이번이 처음이다. “작년에 부임하고 보니 화학이나 ... ...
- [이승재의 매스일레븐2] 절대 질 수 없는 더비 매치 수학이 점친다!수학동아 l2018년 02호
- 수학 모형에 더해지기도 했지요. 2016년 스위스 로잔 연방공과대학교 연구팀은 기계학습을 이용해 승리 팀을 예측하는 알고리듬을 만들었습니다. 유로 2016에 참가한 팀의 자료와 선수의 경기 기록을 바탕으로 경기마다 각 팀이 이길 확률을 알려주는 통계 모형을 개발한 겁니다. 그 결과 40경기 중 2 ... ...
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