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- [수담수담] 수학으로 영화 속 비밀 푼다수학동아 l2021년 05호
- 시간이 길었어요. 그래서 학교를 오가는 동안 단편 소설을 많이 읽었죠. 대학원에 진학한 뒤에는 수업과 연구로 꾸준히 책을 읽을 시간이 없었어요. 대신 시간을 적게 쓰면서도 의미 있는 활동을 하고 싶어 영화 비평 모임에 참여했습니다. 영화 비평 모임에서 다뤘던 내용을 간간이 유튜브에 ... ...
- 인공지능, 수학으로 타파수학동아 l2021년 05호
- 뉴런이 복잡하게 연결된 구조입니다. 각 인공 뉴런을 노드라고 부르는 점으로 나타낸 뒤 방향과 가중치가 있는 선인 링크로 연결해 인공 뉴런 사이의 관계를 표현합니다. 노드와 링크로 이뤄진 인공신경망은 그물처럼 연결돼 ‘네트워크’를 구성하죠. 이를 시각적으로 아래 그림처럼 표현할 수 ... ...
- [긱블x과학동아] 패턴 따라 다른 소리 나는 '바코드 연주기'과학동아 l2021년 05호
- 빛의 패턴 역시 달라지기 때문입니다. 반면 CCD 방식은 카메라처럼 바코드를 촬영한 뒤 그 이미지를 분석해 코드 정보를 추출합니다. 이 중 민바크 님은 레이저 방식의 스캐너를 택했습니다. 영상에서 본 스캐너는 빛의 흡수량에 따라 달라지는 주파수를 이용한 것으로 추정되기 때문입니다.그런데 ... ...
- [헷갈린 과학] 달콜달콤해! 사탕 vs 캐러멜어린이과학동아 l2021년 05호
- 수분이 적도록 뜨거운 온도에서 끓이지요. 우선 설탕과 물엿, 이외의 원료를 넣고 섞은 뒤, 140~150℃의 고온에서 끓여요. 그럼 재료들은 끈적한 시럽 형태가 되지요. 여기에 원하는 맛과 색을 내는 첨가 물질을 넣고, 원하는 모양의 틀에 넣고 식히는 거예요. 그럼 우리가 좋아하는 사탕이 완성된답니다 ... ...
- [질문하면 답해줌!] 왜 혀를 닦으면 헛구역질이 나나요?어린이과학동아 l2021년 05호
- 동안 깊은 잠인 ‘렘 수면’과 얕은 잠인 ‘논렘 수면’을 4~5번 정도 반복해요. 잠든 뒤 첫 번째와 두 번째 주기의 렘 수면에서 성장호르몬이 빠른 속도로 분비돼요. 이 성장호르몬을 통해 몸이 피로를 풀고 성장할 수 있어요. 게다가 작년 2월 중국 상하이대학교 지안 펭 연구팀은 9~11세 어린이 1만 106 ... ...
- 돌의 온기 되살린 빛의 사진가과학동아 l2021년 05호
- ISO) 50 저감도 필름을 사용하셨다”며 “그 정교함을 잃을까봐 디지털 카메라가 나온 뒤에도 필름카메라 작가로 남아달라고 부탁드렸다”고 말했다.이렇게 촬영한 필름은 소중하게 보관됐다. 기록의 소중함을 누구보다 잘 알고 있던 한 작가는 집요할 정도로 필름을 소중히 여겼다. 그는 40여 년 간 ... ...
- [기획] 현대로 이어지는 수학 명가수학동아 l2021년 05호
- 없었어요. 대학에 들어가면서 수학을 본격적으로 공부했을 때는 공부하느라 바빴고 그 뒤에는 유학을 가는 바람에 아버지와 연구에 대해 논의하거나 직접 수학을 배운 적이 없었거든요. 어렸을 적에는 수학 공부를 하다 곱셈, 나눗셈 계산처럼 궁금한 점을 여쭤보면 조금씩은 알려주셨던 것 같지만 ... ...
- [IBS×수학동아] 나의 삶, 나의 수학 그래프로 연결하는 세상수학동아 l2021년 05호
- 모두 다룰 수 있는 수학자가 됐죠. Q 가장 기억에 남는 연구가 있다면요?주제가 정해진 뒤 바로 그날 해결해 논문을 쓴 연구도 기억에 남긴 하지만, 반대로 2014년부터 6년 동안 했던 연구가 가장 기억에 남습니다. 김은정 프랑스 국립과학연구센터(CNRS) 박사, 그리고 제 지도 학생이었던 정지수 KAIST ... ...
- [기후위기 연중기획] 자동차 기술로 기후위기 극복한다과학동아 l2021년 05호
- 전동화(electrification)다. 내연기관차는 가솔린, 디젤 등 화석연료를 엔진 안에 분사한 뒤 발화·폭발시켜 발생하는 에너지를 이용해 자동차를 움직인다. 반면 전기차(BEV)는 배터리와 모터를 장착, 배터리에 저장된 전기로 모터를 구동해 자동차를 움직인다. 배터리에 저장된 전기가 다 떨어지면 ... ...
- [DGIST@융복합 파트너] 누구나 혜택을 누릴 수 있는 기술을 꿈꿉니다과학동아 l2021년 05호
- 색상, 모습 등 정보를 1과 –1로 표현되는 1만 차원 이상의 고차원 이진 벡터로 전환한 뒤 학습한다. 언뜻 보면 이미지를 벡터로 만드는 과정이 한 단계 추가돼 느릴 것 같지만, 오히려 속도와 효율성이 높아진다. 고차원 벡터값은 더하거나 곱하는 등 간단한 연산으로 손쉽게 학습할 수 있어 ANN보다 ... ...
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