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- [우주순찰대원 고딱지] 정신 혼미하게 만드는 해롱해롱 호어린이수학동아 l2021년 02호
- “안 돼~!”딱지가 머리를 감싸며 외쳤습니다. 꿈이 사실은 꿈이 아니었던 것입니다. 맨 뒤에 서 있던 사람이 성가시다는 듯이 말했습니다.“일단 깨어났으니 조종실로 데리고 와. 우주선 소개를 해줘야지.”딱지는 이 괴상한 일행을 따라 조종실로 갔습니다. 우두머리로 보이는 사람이 의자에 ... ...
- 영재교육 전문가도 깜짝 놀란 ‘궁극의 질문’을 소개합니다!수학동아 l2021년 01호
- 9월 24일자에 발표했습니다.연구팀은 토마토 뿌리에 생장을 촉진하는 유익균을 뿌린 뒤 유익균을 뿌리지 않은 바로 옆의 토마토에 어떤 변화가 나타났는지 확인했습니다. 그 결과 아무 처리를 하지 않은 토마토 뿌리에 서식하는 미생물 종류가 유익균을 뿌린 토마토와 비슷하게 바뀌었고, 면역력과 ... ...
- [인터뷰] 지사탐 덕분에 대한민국 인재상 받았다! 닥터구리 유다은 대원어린이과학동아 l2021년 01호
- 때였어요. 매일 같은 시간에 논에 나가 개구리 소리가 들리는지 기록한 덕분이었어요. 그 뒤로도 매년 5~6월엔 논둑을 따라 걸으며 개구리를 탐사하고 있답니다. Q개구리를 위한 수로도 만들었다고요?네. 탐사를 진행하다 보니 인간이 자연을 해치고 있다는 생각이 들었어요. 처음 탐사를 시작할 땐 ... ...
- [신 기후체제] 기후위기 극복 나선 ‘쿨한’ 기업들과학동아 l2021년 01호
- 상관없이 온도가 15~20℃로 일정하다. 풀무원기술원은 지하 470m에서 지하수를 끌어올린 뒤 지열 히트 펌프 5개를 가동해 겨울철 난방에 활용하고 있다. 현재 건물 전체 난방에 사용되는 전력의 45%를 지열 에너지로 대체하고 있다. ‘에너지 자린고비’ 연구소를 찾다 여름 냉방은 빙축열을 이용한다. ... ...
- 글로벌 시대, 6G 연구 동맹들과학동아 l2021년 01호
- “통신기술의 발달사를 볼 때, 현재 제시되고 있는 비전의 성능을 갖춘 6G 통신은 8~10년 뒤에 모습을 드러낼 것”이라고 말했다. 5G에서 앞섰던 중국, 한 발 앞서 6G 위성 발사현재 6G 통신의 표준 기술 선전 경쟁에서 가장 열의를 보이는 나라는 중국이다. 중국 관영매체 CGTN은 지난해 11월 6일 산시성 ... ...
- 현존 최고의 자연어처리 인공지능 선발대회과학동아 l2021년 01호
- 개발된 버트는 셀프 어텐션을 기반으로 문장을 분석하거나 생성할 때 ‘앞에서 뒤’ ‘뒤에서 앞’ 양방향으로 분석한다는 특징이 있다. 문맥을 이해하고 문장의 의미를 파악하는 데 유리하다.GPT-3는 가장 최근인 2020년 발표됐다. GPT-3는 양방향으로 자연어를 분석하는 버트와 달리 한 방향으로 ... ...
- [긱블X과학동아] 마술 마이크스탠드과학동아 l2021년 01호
- 한 공연장. 현지화 120%를 자랑하는 대한외국인 가수 그렉 님이 무대 위 마이크스탠드 뒤에 섭니다. 일반적인 마이크스탠드와 조금 다른 겉모습에 살짝 미심쩍긴 하지만, 일단 전주가 흘러나오니 노래에 집중할 수밖에 없습니다.“한참을 멍하게 쳐다 보기도 하고~♬.”소울 감성으로 ‘너밖에 ... ...
- [이공계 잡터뷰] 약국 근무 약사의 하루, 상담부터 공부까지과학동아 l2021년 01호
- 힘든 질병코드와 흔히 접하기 어려운 약의 이름이 빼곡한 처방전을 꼼꼼히 살핀 뒤 필요한 약을 조제해 환자에게 전달한다. 여기까지가 우리가 알고 있는 약국 근무 약사의 업무다. 하지만 환자의 건강을 위해 약사가 해야 하는 업무는 이보다 훨씬 더 많다. 경기도 용인에서 약국을 운영하는 약사 ... ...
- [특집] 기네스 북에서 찾자!어린이수학동아 l2021년 01호
- 십, 백, 천, 만, 억, 조, 경,…, 구골, 구골플렉스! 구골은 10을 100번 곱한 값(10100)으로, 1 뒤에 0이 100개 붙는 수예요. 구골만 해도 우주의 모든 원자의 수보다 큰 수랍니다. 구골플렉스는 10을 구골 번 곱한 수인데, 이 수를 적는 것은 불가능해요. 구골이라는 단위는 미국의 수학자 에드워드 캐스너가 ... ...
- [특집] 취향저격수가 되는 첫걸음 ‘벡터’수학동아 l2021년 01호
- 사이의 거리는 같습니다. 따라서 ‘왕’을 나타내는 벡터에 ‘남성’ 벡터를 더한 뒤 ‘여성’ 벡터를 빼면 ‘여왕’이라는 결과를 내놓습니다. 이런 식으로 기계학습 알고리듬은 벡터로 학습한 정보를 연산한 결과를 사용자에게 제시한답니다 ... ...
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