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- [특집] 추천 AI에 벡터가 필요한 순간수학동아 l2021년 01호
- 작동한다고 설명했습니다. 다양한 사용자의 성별, 나이, 활동 기록을 벡터로 나타낸 뒤 딥러닝 등의 기계학습 모형으로 학습해서 특정 사용자가 클릭하거나 구매할 만한 광고 혹은 상품을 학습하고 제시하는 거죠. 최 교수가 연구하는 설명 가능한 AI 기술은 왜 추천 AI가그 상품이나 광고를 ... ...
- [기획] 지구를 구하러 왔다! mRNA 백신의 탄생수학동아 l2021년 01호
- 바이러스의 특징이 비슷해서 예방 효과가 있었습니다. 이것이 백신의 시초였죠. 그 뒤로 이 방법을 ‘소’를 뜻하는 라틴어 ‘Vacca’에서 따온 ‘Vaccination’이라고 불렀는데, 이것이 백신의 어원입니다. ★ 도움송대섭(고려대학교 약학대학 교수), 심은하(숭실대학교 수학과 교수), 김두진 ... ...
- [방구석 과학×음악 콘서트] 수학으로 악보를 그리다!수학동아 l2021년 01호
- , 3 이외의 수는 나타나지 않는데요, 안 작곡가는 1, 2, 3에 자신이 좋아하는 화음을 적용한 뒤, 그 위에 자유롭게 만든 선율을 얹어 아름다운 하프 연주곡을 완성했습니다.‘L.A.S.S.1-20’는 1을 시작으로 만든 개미수열을 20항까지 구해서 적용했습니다. 수열에서 수의 개수에 해당하는 1, 2, 3과 수에 ... ...
- [통합과학 교과서] 실러캔스의 보은을 원해!어린이과학동아 l2021년 01호
- 부자가 된 거라네.”어부는 부자가 된 이웃이 부러워 자신도 잉어를 잡았다 풀어준 뒤 구슬을 선물로 받기로 결심했어요. 그리곤 부리나케 바닷가로 달려가 낚시를 시작했으나, 좀처럼 잉어는 잡히지 않았어요.“입질이 온다!”그런데 웬걸? 생전 처음 보는 물고기가 잡혔어요. 긴가민가했지만 ... ...
- [신 기후체제] 기후위기 극복 나선 ‘쿨한’ 기업들과학동아 l2021년 01호
- 상관없이 온도가 15~20℃로 일정하다. 풀무원기술원은 지하 470m에서 지하수를 끌어올린 뒤 지열 히트 펌프 5개를 가동해 겨울철 난방에 활용하고 있다. 현재 건물 전체 난방에 사용되는 전력의 45%를 지열 에너지로 대체하고 있다. ‘에너지 자린고비’ 연구소를 찾다 여름 냉방은 빙축열을 이용한다. ... ...
- [긱블X과학동아] 마술 마이크스탠드과학동아 l2021년 01호
- 한 공연장. 현지화 120%를 자랑하는 대한외국인 가수 그렉 님이 무대 위 마이크스탠드 뒤에 섭니다. 일반적인 마이크스탠드와 조금 다른 겉모습에 살짝 미심쩍긴 하지만, 일단 전주가 흘러나오니 노래에 집중할 수밖에 없습니다.“한참을 멍하게 쳐다 보기도 하고~♬.”소울 감성으로 ‘너밖에 ... ...
- [특집] 기네스 북에서 찾자!어린이수학동아 l2021년 01호
- 십, 백, 천, 만, 억, 조, 경,…, 구골, 구골플렉스! 구골은 10을 100번 곱한 값(10100)으로, 1 뒤에 0이 100개 붙는 수예요. 구골만 해도 우주의 모든 원자의 수보다 큰 수랍니다. 구골플렉스는 10을 구골 번 곱한 수인데, 이 수를 적는 것은 불가능해요. 구골이라는 단위는 미국의 수학자 에드워드 캐스너가 ... ...
- [에디스 퍼즐 마법학교] 진실의 책, 베루스의 비밀어린이수학동아 l2021년 01호
- 열려고 했는데 문에서 갑자기 빛이 나오는 거야. 당황해서 문에서 손을 떼고 한 발짝 뒤로 물러났지. 긴장해서 꼭 쥐고 있던 손을 펼쳤는데 손 위로 신기한 문양이 떠올랐어. 문득 이 모양과 똑같은 모양이 붙은 문을 열어야 한다는 생각이 들었지. 문양을 돌려볼까? 퍼즐 | 손 위에서 빛나는 문양과 ... ...
- [수학뉴스] 어려운 의견 모으기, 수학으로 빠르고 효율적으로!수학동아 l2021년 01호
- 의견을 가진 그룹끼리 분류했습니다. 그리고 각 그룹의 의견 차이를 거리로 나타낸 뒤 그 거리를 최소화하는 함수식을 만들었습니다. 그렇게 나온 결과를 다시 분류하고 거리의 최솟값을 구하는 알고리듬을 만들었습니다.연구팀은 코로나19로 문을 닫아야 했던 중국 우한 수산시장의 상인 20명에게 ... ...
- [특집] 취향저격수가 되는 첫걸음 ‘벡터’수학동아 l2021년 01호
- 사이의 거리는 같습니다. 따라서 ‘왕’을 나타내는 벡터에 ‘남성’ 벡터를 더한 뒤 ‘여성’ 벡터를 빼면 ‘여왕’이라는 결과를 내놓습니다. 이런 식으로 기계학습 알고리듬은 벡터로 학습한 정보를 연산한 결과를 사용자에게 제시한답니다 ... ...
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