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- [참여] 이런 게 다 수학!수학동아 l2016년 07호
- 페이지랭크 계산법을 소개했다.끝나지 않은 이야기두 연구원의 재밌는 강연이 끝난 뒤 질의응답 시간이 이어졌다. 수학을 공부를 하고 있는 강연자에 대한 궁금증부터 현재 고등학생으로 겪고 있는 문제까지 다양한 질문이 나왔다.1학년에 재학 중인 박성배 학생은 현재 수학 교육의 문제점에 대해 ... ...
- [과학동아] 상처 난 곳까지, 출동 피부세포!과학동아 l2016년 07호
- 공초점 현미경으로 확인했다. 피부세포는 자기를 고정시키고 있는 단백질을 녹인 뒤 아메바처럼 기어서 이동했다. 상처 부위에 도착해서는 새롭게 세포 분열을 시작해 녹였던 단백질을 굳혀 상처를 봉합했다. 존스 교수는 “피부세포의 이동을 촉진하면 피부궤양이나 화상 부위의 피부 재생을 도울 ... ...
- [News & Issue] ‘브레인푸드’, 있다, 없다?과학동아 l2016년 07호
- ). 미국 시카고지역에서 544명의 노인들을 대상으로 10년(2004~2013년) 동안 식습관 조사를 한 뒤, 그 기간 동안 사망한 286명의 뇌를 부검한 결과, 일주일에 한 끼 이상 해산물을 섭취한 사람이 그렇지 않은 사람보다 알츠하이머성 치매 관련 이물질이 적었습니다.브레인푸드 혹은 브레인 식단은 뇌 질환이 ... ...
- [News & Issue] 장기기증자의 눈물과학동아 l2016년 07호
- 한국의 생존 기증자 수는 매년 최대치를 경신해 2015년에는 1929명을 기록했다. 과연 30~40년 뒤 이들의 건강은 어떤 상태일까.‘어린 사람 장기를 나이 든 사람에게’ 도 문제한국의 이 같은 특수 상황이 정점으로 치닫는 사례는 바로 미성년자의 장기 기증이다. 우리나라에서 이뤄지는 생존자 간 이식 ... ...
- Part 2. 미토콘드리아에 새겨진 인류의 기원과학동아 l2016년 07호
- 분석 비용이 적어 부담 없이 검사할 수 있다.명절날 눈이 반쯤은 커진 채로 족보를 뒤져 자신의 이름을 찾던 심정으로(절대 기자의 이야기는 아니다!), 자신의 미토콘드리아 하플로그룹을 확인할 수 있는 서비스도 있다. 미국에서는 이미 10년 전부터 성행 중이고 개인이 직접 하플로그룹을 확인할 수 ... ...
- [Knowledge] 화성 탐사? 여성 우주비행사 연구부터과학동아 l2016년 07호
- 중요한 문제다.우주비행사는 지구를 벗어날 때 높은 중력에 노출되고, 지구를 벗어난 뒤에는 매우 낮은 중력(미세중력)에 놓인다. 빛의 일주기에 따른 바이오리듬도 지구에 있을 때와는 완전히 달라지고, 고에너지 방사능 입자를 맞으며, 장기간 고립된 상황이 주는 스트레스를 견뎌야 한다.장기간 ... ...
- [Interview] “우주엔 다섯 번째 힘이 존재할지도 모르죠”과학동아 l2016년 07호
- 시작한 지 불과 6개월 정도의 짧은 시간만에 논문을 완성할 수 있었다. 그리고 불과 몇 달 뒤에는 ‘놀라운 우연의 일치로’ 그의 가설을 검증할 수 있는 실험을 할 인공위성 ‘가이아(GAIA)’를 유럽우주국(ESA)에서 쏘아 올렸다. 그는 “수 년 내로 가설의 진위 여부를 확인할 수 있을 것”이라고 ... ...
- [숲이야기] 광릉숲의 개구리들어린이과학동아 l2016년 07호
- 북방산개구리는 몸길이 4~7cm로, 산개구리 종류 중에서 가장 큰 몸집을 가지고 있지요. 눈 뒤에서부터 목덜미까지 이어진 흑갈색 줄무늬도 북방산개구리만의 특징이에요. 북방산개구리도 몸 색깔이 다양해요. 그런데 같은 북방산개구리라도 색깔이 각각 달라요. 주로 살고 있는 바위밑이나 물속의 ... ...
- [비주얼 과학교과서] 최시원, 꽃처럼 피었다 지다!어린이과학동아 l2016년 07호
- ”오로라를 생각하며 민들레 한 송이를 꺾는 순간, 누군가가 팔로 시원이의 목을 감싼 뒤 어딘가로 끌고가기 시작했어요.“으악~! 누…, 누구…? 헉! 지원군 선배?”“조용히 해! 누가 보면 어쩌려고 그래?”“도대체 왜 이러시는 거예요? 목 아프잖아요!”“네가 지금 무슨 짓을 저지른 건지 모르겠어 ... ...
- Part 4. 인공지능 키워드 3. 센서어린이과학동아 l2016년 07호
- 엑소브레인이 퀴즈를 푸는 것과 비슷해요. 들은 문장 중 핵심적인 단어들을 뽑아낸 뒤, 이 단어의 의미를 파악해요. 그 결과 사용자가 무엇을 요구하는지 알아채고 맞는 답을 내놓지요. 다른 인공지능 프로그램들과 마찬가지로 데이터가 많이 쌓일수록, 더 많은 단어를 학습할수록 정교해지는 특성이 ... ...
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